أكثر

عرض خطوط المضلع المتجاورة بجانب بعضها البعض بدلاً من التداخل

عرض خطوط المضلع المتجاورة بجانب بعضها البعض بدلاً من التداخل


أرغب في عرض المضلعات المجاورة مع عمل الخط بجانب بعضها البعض ، وليس واحدًا فوق الآخر لتلك الحدود المشتركة. لا أريد تعديل حدود المضلع - أريد فقط تغيير طريقة عرضها. هل هذا ممكن؟


يؤدي هذا إلى حفر بعض الحوارات ، ولكنه سيفعل ما تريده

عند ترميز طبقتك ، اختر نمط مضلع قريب مما تريد.

يختارتحرير الرمز ...في مربع حوار محدد الرموز

يختارالخطوط العريضة…من مربع حوار خصائص الرمز

يختارتحرير الرمز ...من مربع حوار محدد الرموز

قم بتغيير النوع إلىنمط خط رسم الخرائطوحدد ملفخصائص الخطعلامة التبويب في مربع حوار محرر خصائص الرمز. أدخل إزاحة سالبة ثم موافق من خلال الحوارات.

ستحتاج إلى اللعب مع هذا قليلاً لجعله يظهر بالطريقة التي تريدها.

أود حفظه كنمط بمجرد أن يكون لديك بالطريقة التي تريدها.


للإضافة إلى هذا: إذا كان لديك ميزات مضلع تحتاج إلى تعبئة ولكنك تحتاج أيضًا إلى إظهار جميع المخططات ، فلن تساعد الإزاحة السلبية لأنها تعوض التعبئة. لذا فإن أسهل طريقة (والتي أعرفها فقط) للقيام بذلك هي إضافة الطبقة إلى الخريطة مرتين باستخدام الطبقة السفلية للتعبئة والطبقة العلوية على أنها مجوفة للحدود. إذا لم تسمح لك الإصدارات القديمة من Arc بإضافة طبقتين بنفس الاسم ، فقم فقط بتغيير الاسم. يتيح لك ArcMap 10.3 القيام بذلك دون أي اعتراضات.


تعويم أحد divs الداخليين أو كليهما.

عائم div واحد:

أو إذا قمت بتعويم كليهما ، فستحتاج إلى تشجيع الغلاف المغلف على احتواء كل من الأطفال الطائرين ، أو سيعتقد أنه فارغ ولا يضع الحدود حولهم

تعويم كلا قسمي div:

يمكنك أيضًا استخدام خاصية العرض:

إذا تجاوز div1 ارتفاعًا معينًا ، فسيتم وضع div2 بجوار div1 في الأسفل. لحل هذه المشكلة ، استخدم المحاذاة الرأسية: top on div2.

يمكنك وضع العناصر بجانب بعضها باستخدام خاصية CSS float:

ستحتاج إلى التأكد من أن الغلاف div يسمح بالعوم من حيث العرض ، وأن الهوامش وما إلى ذلك مضبوطة بشكل صحيح.

حاول استخدام نموذج فليكس بوكس. إنه سهل وقصير في الكتابة.

الاتجاه الافتراضي هو الصف. لذلك ، يتم محاذاة بجانب بعضها البعض داخل # الغلاف. لكنها غير مدعومة IE9 أو أقل من تلك الإصدارات

استخدم float: left على كلا عنصري div وقم بتعيين٪ width لكل من عنصري div بإجمالي عرض إجمالي 100٪.

استخدم box-sizing: مربع الحدود على عناصر div العائمة. يفرض مربع حدود القيمة الحشو والحدود في العرض والارتفاع بدلاً من توسيعها.

استخدم clearfix على & ltdiv & gt لمسح العناصر الفرعية العائمة التي ستجعل حجم الغلاف div للارتفاع الصحيح.

استخدم الموضع: مطلق على عنصر واحد وعرض ثابت على العنصر الآخر.

إضافة موضع: بالنسبة إلى عنصر & ltdiv & gt لجعل العناصر الفرعية في موضع مطلق لعنصر & ltdiv & gt.

استخدم display: inline-block على كلا عنصري div وقم بتعيين٪ width لكلا عنصري div بإجمالي عرض إجمالي 100٪.

ومرة أخرى (مثل float: left example) استخدم box-sizing: border-box على عناصر div. يفرض مربع حدود القيمة الحشو والحدود في العرض والارتفاع بدلاً من توسيعها.

ملاحظة: يمكن أن تحتوي عناصر الكتل المضمنة على مشكلات في التباعد لأنها تتأثر بالمسافات في ترميز HTML. مزيد من المعلومات هنا: https://css-tricks.com/fighting-the-space-between-inline-block-elements/

سيكون الخيار الأخير هو استخدام خيار العرض الجديد المسمى flex ، ولكن لاحظ أن توافق المتصفح قد يأتي للعب:


البنية¶

البنية يعبر عن العلاقات المكانية بين ميزات المتجه المتصلة أو المجاورة (النقاط والخطوط المتعددة والمضلعات) في نظام المعلومات الجغرافية. البيانات الطوبولوجية أو القائمة على الطوبولوجيا مفيدة لاكتشاف أخطاء الرقمنة وتصحيحها (على سبيل المثال ، خطان في طبقة متجه للطرق لا يلتقيان تمامًا عند التقاطع). تعد الطوبولوجيا ضرورية لتنفيذ بعض أنواع التحليل المكاني ، مثل تحليل الشبكة.

تخيل أنك تسافر إلى لندن. في جولة لمشاهدة معالم المدينة ، تخطط لزيارة كاتدرائية St. Paul & # 8217s أولاً وفي فترة ما بعد الظهر سوق Covent Garden Market لبعض الهدايا التذكارية. بالنظر إلى خريطة مترو الأنفاق في لندن (انظر) ، يجب عليك العثور على قطارات متصلة للوصول من كوفنت جاردن إلى سانت بول & # 8217s. يتطلب هذا معلومات طوبولوجية (بيانات) حول المكان الذي يمكن فيه تغيير القطارات. بالنظر إلى خريطة تحت الأرض ، يتم توضيح العلاقات الطوبولوجية من خلال الدوائر التي تُظهر الاتصال.

توجد أنواع مختلفة من الأخطاء الطوبولوجية ويمكن تجميعها وفقًا لما إذا كانت أنواع ميزات المتجه مضلعات أم خطوط متعددة. أخطاء طوبولوجية مع مضلع يمكن أن تتضمن المعالم مضلعات غير مغلقة أو فجوات بين حدود المضلع أو حدود مضلعة متداخلة. خطأ طوبولوجي شائع مع متعدد الخطوط الميزات هي أنها لا تلتقي تمامًا عند نقطة (عقدة). هذا النوع من الخطأ يسمى عجز عن الرمية إذا كانت هناك فجوة بين السطور ، و تجاوز إذا كان الخط ينتهي بعد الخط فيجب أن يتصل به (انظر).

تسمى نتيجة أخطاء التجاوز والخطأ بالعقد & # 8216dangling & # 8217 في نهاية السطور. العقد المتدلية مقبولة في حالات خاصة ، على سبيل المثال إذا كانت متصلة بشوارع مسدودة.

تقطع الأخطاء الطوبولوجية العلاقة بين السمات. يجب إصلاح هذه الأخطاء حتى تتمكن من تحليل بيانات المتجه بإجراءات مثل تحليل الشبكة (على سبيل المثال ، العثور على أفضل طريق عبر شبكة الطرق) أو القياس (مثل معرفة طول النهر). بالإضافة إلى كون الهيكل مفيدًا لتحليل الشبكة وقياسها ، هناك أسباب أخرى تجعل من المهم والمفيد إنشاء أو الحصول على بيانات متجه مع الهيكل الصحيح. فقط تخيل أنك قمت برقمنة خريطة الحدود البلدية لمقاطعتك وأن المضلعات تتداخل أو تظهر شظايا. إذا كانت هذه الأخطاء موجودة ، فستتمكن من استخدام أدوات القياس ، لكن النتائج التي تحصل عليها ستكون غير صحيحة. لن تعرف المنطقة الصحيحة لأي بلدية ولن تتمكن من تحديد الحدود بين البلديات بالضبط.

ليس من المهم فقط لتحليلك الخاص إنشاء بيانات صحيحة طوبولوجيًا والحصول عليها ، ولكن أيضًا للأشخاص الذين تنقل البيانات إليهم. سوف يتوقعون أن تكون بياناتك ونتائج التحليل صحيحة!

لحسن الحظ ، يمكن منع العديد من الأخطاء الشائعة التي يمكن أن تحدث عند رقمنة ميزات المتجه من خلال قواعد الهيكل التي يتم تنفيذها في العديد من تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية.

باستثناء بعض تنسيقات بيانات GIS الخاصة ، لا يتم عادةً فرض الهيكل افتراضيًا. تعرف العديد من نظم المعلومات الجغرافية المشتركة ، مثل QGIS ، الهيكل كقواعد للعلاقة والسماح للمستخدم باختيار القواعد ، إن وجدت ، ليتم تنفيذها في طبقة متجه.

تعرض القائمة التالية بعض الأمثلة حيث يمكن تعريف قواعد الهيكل لمعالم العالم الحقيقي في خريطة متجه.

  • يجب ألا تتداخل حواف منطقة خريطة البلدية.
  • يجب ألا تحتوي حواف منطقة خريطة البلدية على فجوات (شظايا).
  • يجب إغلاق المضلعات التي تعرض حدود الملكية. غير مسموح برمي الجذور أو التجاوزات في الخطوط الحدودية.
  • يجب ألا تتقاطع خطوط الكنتور في طبقة خط متجه (تتقاطع مع بعضها البعض).

الأدوات الطوبولوجية

توفر العديد من تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية أدوات للتحرير الطوبولوجي. على سبيل المثال في QGIS يمكنك ذلك تمكين التحرير الطوبولوجي لتحسين التحرير والحفاظ على الحدود المشتركة في طبقات المضلع. نظام المعلومات الجغرافية مثل QGIS & # 8216 يكتشف & # 8217 حدًا مشتركًا في خريطة مضلعة ، لذلك عليك فقط تحريك قمة الحافة لحد مضلع واحد وسيضمن QGIS تحديث حدود المضلع الأخرى كما هو موضح في (1).

يسمح لك خيار طوبولوجي آخر بمنع ** تداخلات المضلعات ** أثناء الرقمنة (انظر (2)). إذا كان لديك بالفعل مضلع واحد ، فمن الممكن باستخدام هذا الخيار لرقمنة مضلع ثان مجاور بحيث يتداخل المضلعان معًا ثم يقوم QGIS بقص المضلع الثاني إلى الحد المشترك.

مسافة الالتقاط هي المسافة التي يستخدمها نظام المعلومات الجغرافية للبحث عن أقرب قمة و / أو جزء تحاول الاتصال به عندما تقوم بالرقمنة. أ قطعة هو خط مستقيم يتكون بين رأسين في هندسة المضلع أو متعدد الخطوط. إذا لم تكن & # 8217t ضمن مسافة الانجذاب ، فإن نظام المعلومات الجغرافية مثل QGIS سيترك الرأس حيث تحرر زر الماوس ، بدلاً من محاذاته إلى قمة و / أو جزء موجود (انظر).

نصف قطر البحث هو المسافة التي يستخدمها نظام المعلومات الجغرافية للبحث عن أقرب قمة تحاول نقلها عند النقر على الخريطة. إذا لم تكن & # 8217t داخل دائرة نصف قطر البحث ، فلن يجد GIS & # 8217t أي رأس لميزة التحرير ويحددها. من حيث المبدأ ، إنه مشابه تمامًا لوظيفة مسافة الالتقاط.

تم تعيين كل من مسافة الالتقاط ونصف قطر البحث في وحدات الخريطة ، لذا قد تحتاج إلى التجربة للحصول على قيمة المسافة المحددة بشكل صحيح. إذا حددت قيمة كبيرة جدًا ، فقد ينجذب نظام المعلومات الجغرافية إلى قمة خاطئة ، خاصةً إذا كنت تتعامل مع عدد كبير من الرؤوس القريبة من بعضها. إذا حددت نصف قطر البحث صغيرًا جدًا ، فلن يجد تطبيق GIS & # 8217t أي ميزة أو قمة لنقلها أو تحريرها.

المشاكل الشائعة / الأشياء التي يجب أن تكون على دراية بها

مصمم بشكل أساسي من أجل البساطة والعرض السريع ولكن ليس لتحليل البيانات التي تتطلب الهيكل (مثل البحث عن المسارات عبر الشبكة). العديد من تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية قادرة على إظهار بيانات السمات الطوبولوجية والبسيطة معًا ، ويمكن للبعض أيضًا إنشاء كليهما وتحريرهما وتحليلهما.

دع & # 8217s نختتم ما قمنا بتغطيته في ورقة العمل هذه:

  • البنية يوضح العلاقة المكانية لميزات المتجه المجاورة.
  • يتم توفير الطوبولوجيا في نظم المعلومات الجغرافية بواسطة الأدوات الطوبولوجية.
  • يمكن استخدام الطوبولوجيا ل كشف وتصحيح أخطاء الرقمنة.
  • بالنسبة لبعض الأدوات ، مثل تحليل الشبكات، البيانات الطوبولوجية ضرورية.
  • مسافة الانجذاب و نطاق البحث تساعدنا في رقمنة بيانات المتجه الصحيحة طوبولوجيًا.
  • ميزة بسيطة البيانات ليست تنسيقًا صحيحًا للبيانات الطوبولوجية ولكنها تستخدم بشكل شائع بواسطة تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية.

إليك بعض الأفكار التي يمكنك تجربتها مع المتعلمين:

  • قم بتمييز محطات الحافلات المحلية الخاصة بك على خريطة الورقة العلوية ثم قم بتكليف المتعلمين لديك بالعثور على أقصر طريق بين محطتين.
  • فكر في كيفية إنشاء ميزات متجهية في نظام المعلومات الجغرافية لتمثيل شبكة طرق طوبولوجية لمدينتك. ما هي القواعد الطوبولوجية المهمة وما هي الأدوات التي يمكن للمتعلمين استخدامها في QGIS للتأكد من أن طبقة الطريق الجديدة صحيحة طوبولوجيًا؟

إذا لم يكن لديك جهاز كمبيوتر متاح & # 8217t ، يمكنك استخدام خريطة لشبكة الحافلات أو السكك الحديدية ومناقشة العلاقات المكانية والطوبولوجيا مع المتعلمين.

  • تشانغ ، كانغ تسونغ (2006): مقدمة في نظم المعلومات الجغرافية. الطبعة الثالثة. w هيل. (ردمك 0070658986)
  • مايكل ن. (2005) DeMers: أساسيات نظم المعلومات الجغرافية. الطبعة الثالثة. وايلي. (ردمك 9814126195)

يحتوي دليل مستخدم QGIS أيضًا على معلومات أكثر تفصيلاً حول التحرير الطوبولوجي المقدم في QGIS.

في القسم التالي سوف نلقي نظرة فاحصة على تنسيق النظم المرجعية لفهم كيفية ربط البيانات من الأرض الكروية بالخرائط المسطحة!


Опологични прявила¶

لحسن الحظ ، يمكن منع العديد من الأخطاء الشائعة التي يمكن أن تحدث عند رقمنة ميزات المتجه من خلال قواعد الهيكل التي يتم تنفيذها في العديد من تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية.

باستثناء بعض تنسيقات بيانات GIS الخاصة ، لا يتم عادةً فرض الهيكل افتراضيًا. تعرف العديد من نظم المعلومات الجغرافية المشتركة ، مثل QGIS ، الهيكل كقواعد للعلاقة والسماح للمستخدم باختيار القواعد ، إن وجدت ، ليتم تنفيذها في طبقة متجه.

تعرض القائمة التالية بعض الأمثلة حيث يمكن تعريف قواعد الهيكل لمعالم العالم الحقيقي في خريطة متجه:

يجب ألا تتداخل حواف منطقة خريطة البلدية.

يجب ألا تحتوي حواف منطقة خريطة البلدية على فجوات (شظايا).

يجب إغلاق المضلعات التي تعرض حدود الملكية. غير مسموح برمي الجذور أو التجاوزات في الخطوط الحدودية.

يجب ألا تتقاطع خطوط الكنتور في طبقة خط متجه (تتقاطع مع بعضها البعض).


عمليات المعالجة الجيولوجية

"المعالجة الجغرافية" هو مصطلح محمل في مجال نظم المعلومات الجغرافية. يمكن (ويجب) تطبيق المصطلح على نطاق واسع على أي محاولة للتلاعب ببيانات نظم المعلومات الجغرافية. ومع ذلك ، فقد أصبح المصطلح شائع الاستخدام بسبب تطبيقه على مجموعة عشوائية إلى حد ما من طبقة واحدة وتقنيات تحليلية متعددة الطبقات في معالج المعالجة الجغرافية لحزمة برامج ArcView التابعة لـ ESRI في منتصف التسعينيات. بغض النظر ، فإن مجموعة أدوات المعالجة الجغرافية المتاحة في نظام المعلومات الجغرافية تعمل على توسيع وتبسيط العديد من عمليات الإدارة والمعالجة المرتبطة بمجموعات بيانات ميزات المتجه. يتمثل الاستخدام الأساسي لهذه الأدوات في أتمتة احتياجات المعالجة المسبقة المتكررة للتحليلات المكانية النموذجية وتجميع تمثيلات رسومية دقيقة للتحليل اللاحق و / أو تضمينها في العروض التقديمية ومنتجات رسم الخرائط النهائية. غالبًا ما تُستخدم طرق الاتحاد والتقاطع والاختلاف المتماثل وتراكب الهوية التي تمت مناقشتها في القسم 7.2.2 "خيارات المعالجة الجيولوجية متعددة الطبقات الأخرى" جنبًا إلى جنب مع أدوات المعالجة الجغرافية هذه. يمثل ما يلي أدوات المعالجة الجغرافية الأكثر شيوعًا.

الحل تقنية معالجة جغرافية تزيل الحدود بين المضلعات المتجاورة ذات القيم المتطابقة. تجمع العملية بين ميزات المضلع المجاورة في مجموعة بيانات معلم واحد استنادًا إلى سمة مفردة محددة مسبقًا. على سبيل المثال ، يُظهر الجزء (أ) من الشكل 7.3 "وظائف المعالجة الجيولوجية ذات الطبقة الواحدة" حدود سبع قطع مختلفة من الأرض ، مملوكة لأربع عائلات مختلفة (من 1 إلى 4). تقوم أداة الإذابة تلقائيًا بدمج كل المعالم المجاورة بنفس قيم البيانات الجدولية. والنتيجة هي طبقة مخرجات بنفس مدى الطبقة الأصلية ولكن بدون كل مقاطع الخط المتداخلة غير الضرورية. يسهل تفسير طبقة المخرجات المذابة بصريًا عند تصنيف الخريطة وفقًا للحقل المذاب.

الإلحاق تقنية معالجة جغرافية تدمج مجموعات بيانات المضلعات المجاورة في مجموعة بيانات واحدة. تؤدي العملية إلى إنشاء طبقة مضلع ناتج من خلال دمج المدى المكاني لطبقتين أو أكثر (الجزء (د) من الشكل 7.3 "وظائف المعالجة الجيولوجية أحادية الطبقة"). للاستخدام مع مجموعات بيانات النقطة والخط والمضلع ، ستكون طبقة المخرجات من نفس نوع المعلم مثل طبقات الإدخال (والتي يجب أن يكون كل منها من نفس نوع المعلم أيضًا). بخلاف أداة الإذابة ، لا يزيل الإلحاق خطوط الحدود بين الطبقات الملحقة (في حالة الخطوط والمضلعات). لذلك ، غالبًا ما يكون من المفيد إجراء الإذابة بعد استخدام أداة الإلحاق لإزالة خطوط التقسيم التي قد تكون غير ضرورية. يستخدم الإلحاق بشكل متكرر لطبقات البيانات الفسيفسائية ، مثل الخرائط الطبوغرافية للمسح الجيولوجي الأمريكي (USGS) لمدة 7.5 دقيقة ، لإنشاء خريطة واحدة للتحليل و / أو العرض.

حدد لتحديد مجموعة فرعية من أكبر مجموعة من نقاط البيانات أو المحلية. تنشئ العملية طبقة مخرجات بناءً على استعلام يحدده المستخدم والذي يحدد ميزات معينة من طبقة الإدخال (الجزء (و) من الشكل 7.3 "وظائف المعالجة الجغرافية أحادية الطبقة"). تحتوي طبقة المخرجات فقط على تلك المعالم التي تم تحديدها أثناء الاستعلام. على سبيل المثال ، قد يختار مخطط المدينة إجراء تحديد على جميع المناطق المخصصة "للسكن" حتى يتمكن من تقييم المناطق في المدينة المناسبة لتطوير الإسكان المقترح بسرعة.

أخيرًا ، الدمج لدمج المعالم المكانية المتجاورة أو المتداخلة في معلم واحد. تجمع العملية المعالم داخل طبقة نقطة أو خط أو مضلع في معلم واحد بمعلومات جدول بيانات متطابقة. غالبًا ما تحتوي الميزات الأصلية على قيم مختلفة لسمة معينة. في هذه الحالة ، يتم ترحيل السمة الأولى التي تمت مواجهتها إلى جدول السمات ، ويتم فقد السمات المتبقية. هذه العملية مفيدة بشكل خاص عند اكتشاف أن المضلعات متداخلة بدون قصد. سيقوم الدمج بدمج هذه الميزات بسهولة في كيان واحد.

الشكل 7.3 وظائف المعالجة الجيولوجية ذات الطبقة الواحدة

الماخذ الرئيسية

  • تُستخدم المخازن المؤقتة بشكل متكرر لإنشاء مناطق بعرض محدد حول النقاط والخطوط والمضلعات.
  • تتضمن خيارات التخزين المؤقت للمتجهات عروض ثابتة أو متغيرة ، وحلقات متعددة ، وكعك ، ونكسات ، وتلاشي.
  • تتضمن عمليات المعالجة الجغرافية أحادية الطبقة الشائعة على طبقات المتجهات الإذابة والدمج والإلحاق والتحديد.

تمارين

  1. قائمة ووصف مختلف خيارات التخزين المؤقت المتاحة في نظم المعلومات الجغرافية.
  2. لماذا قد تستخدم عمليات المعالجة الجغرافية المختلفة للإجابة على الأسئلة المكانية المتعلقة بمجال دراستك المحدد؟

7 إجابات 7

كما يلاحظ Elmo Allén بشكل صحيح ، فإن هذا ليس خداعًا بصريًا وليس خطأً في محرر الرسومات الخاص بك ، ولكنه تأثير ناتج عن تقنية الشاشة التي تستخدمها.

على وجه التحديد ، على شاشة كمبيوتر TFT-LCD نموذجية ، يتكون كل بكسل فعليًا من ثلاث وحدات بكسل فرعية منفصلة مرتبة جنبًا إلى جنب ، ملونة reg والأخضر والأزرق على التوالي:

يمكن لكل وحدة من وحدات البكسل الفرعية هذه أن تنتج لونًا واحدًا فقط من الألوان الأساسية للضوء ، ولكن نظرًا لأنها قريبة جدًا من بعضها ، فإن ألوانها تمتزج معًا عندما تنظر إليها ، مما ينتج عنه الوهم باللون الصلب.

بالنسبة إلى البكسل الأبيض (أو الرمادي) ، فإن كل البكسلات الفرعية مضيئة بشكل متساوٍ. من خلال ضبط كثافة وحدات البكسل الفرعية المختلفة بالنسبة لبعضها البعض ، يمكن إنتاج ألوان مختلفة. في أقصى الحالات ، بالنسبة لبكسل أحمر أو أخضر أو ​​أزرق خالص ، يتم تشغيل وحدات البكسل الفرعية التي تنتج هذا اللون فقط. وبالتالي ، فإن خطك الأحمر & ndashgreen & ndashred ، على مستوى البكسل الفرعي ، سيتم عرضه على النحو التالي:

هنا ، يمكنك البدء في رؤية ما يحدث: عادةً ما تكون هناك فجوة مكونة من وحدتي بكسل فرعيتين داكنتين بين كل وحدة مضاءة ، ولكن عند الحدود بين الألوان ، تكون الفجوة إما ثلاث وحدات بكسل فرعية (إنشاء نطاق داكن) أو واحدة فقط (إنشاء ضوء واحد).

بالطبع ، يكون التأثير أكثر وضوحًا عندما يتم مزج ألوان وحدات البكسل الفرعية القريبة معًا ، كما يحدث عادةً عندما تنظر إلى الشاشة:

هنا ، قمت بتطبيق قدر معتدل فقط من التمويه ، محاكية ما قد تراه إذا كنت على سبيل المثال نظر إلى شاشتك من خلال عدسة مكبرة. (جربها!) الشريط الداكن على الحد الأيسر واضح هنا ، لا يظهر الشريط الساطع على الحدود اليمنى بوضوح ، لكنه سيصبح أكثر وضوحًا إذا تم تشويش الصورة أكثر.

بالطبع ، ليس عليك الوثوق بهذه الصور المحاكاة. بدلاً من ذلك ، اسمح لي بتضمين صورتين عن قرب التقطتها لشاشة الكمبيوتر المحمول ، مع عرض الصورة في سؤالك ، باستخدام كاميرا رقمية رخيصة:


كما هو الحال في الصورة المحاكية ، فإن الخط المظلم واضح جدًا ، والخط الساطع أقل من ذلك ، ربما لأنه لا يزال هناك بكسل فرعي مظلم واحد بين تلك المضاءة ، لذلك لا توجد ذروة كثافة واحدة واضحة.

ماذا يمكنك ان تفعل لاصلاح هذا؟

من حيث المبدأ ، هذا التأثير هو شيء يمكن أن تعوضه شاشتك تلقائيًا ، على سبيل المثال من خلال اكتشاف مثل هذه التحولات الإشكالية وترك الألوان تنزف قليلاً في بعضها البعض لتخفيف الانتقال. هذا من شأنه أن يضيف المزيد من التعقيد والتكلفة ، وهذا هو السبب في أن معظم الشركات المصنعة للشاشات لا تهتم.

ومع ذلك ، يمكنك تحقيق نفس النتيجة بنفسك عن طريق إضافة شريط ضيق من لون متوسط ​​(مثل الأصفر والأحمر والأخضر) بين حقول الألوان شديدة التباين. يجب أن يتطابق لون هذا الشريط مع متوسط ​​إضاءة الألوان المحيطة تقريبًا ، مع مراعاة جاما العرض.

1 يورو لكل قمم لوحة). بالنظر إلى أيام الأميجا القديمة فعلوا شيئًا مشابهًا. إنها تشبه إلى حد ما المشكلة نادرة إلى حد ما ولا تريد مشاكل مع تعديلات الشحذ / التكيف الخاصة بك دون أي مكسب تقريبًا. مجرد تذكير جيد بأن التكنولوجيا مليئة بالمقايضات ويجب أن تكون على دراية ببعض منها. +1 Hyv & # 228t kuvat kuitenki. & ndash joojaa 17 نوفمبر 2014 الساعة 23:21

من الصعب عمل ما يراه الجميع هنا بالضبط ، لأن كل شخص لديه شاشة خاصة به لرؤية الصورة. على شاشتي ، إذا أغمضت عيناي ، كان بإمكاني رؤية خط أسود رفيع جدًا بين المستطيل الأحمر الأيسر والمستطيل الأخضر الأوسط. وعلى النقيض من ذلك ، بين الأحمر الأيمن والوسط ، أرى خطًا أبيض رفيعًا جدًا. في الأساس ، أفهم أن الملصق الأصلي يعني أنهم يرون هذا (مبالغ فيه):

هذه ليست نطاقات Mach ، كما هو مقترح في تعليقات الأسئلة. لا تولد نطاقات Mach بين ألوان مختلفة من الكروم ، ولكن بدلاً من ذلك بين ألوان مختلفة الإضاءة (على سبيل المثال بين درجتين من اللون الرمادي). يتم إنشاء شريط Mach باهت جدًا في الجانب الأيمن للمستطيل الأحمر ، لأن اللون الأحمر الكامل (RGB 255-0-0) أقل سطوعًا قليلاً من الأخضر الكامل (RGB 0-255-0) على شاشتي (وعلى جميع شاشات sRGB مثل نحن سوف). (على الرغم من أن ألوان الصورة الأصلية ليست حمراء أو خضراء نقية ، إلا أن الاختلاف في خفتها المتصورة هو نفسه تقريبًا.) بشكل أساسي ، تظهر نطاقات Mach مثل هذا (مرة أخرى ، مبالغ فيها للغاية):

لكن عصابات Mach لا يمكنها إنشاء خطوط رفيعة بيضاء أو سوداء. إنها تخلق فقط اختلافًا طفيفًا في السطوع المرصود على منطقة واسعة. ونطاقات Mach دائمًا متناظرة: الأحمر إلى الأخضر هو نفسه الأخضر إلى الأحمر. لكن هذا غير متماثل: الحدود الأخرى سوداء والأخرى بيضاء.

بدلاً من ذلك ، ما نراه هنا هو نتيجة ترتيب وحدات البكسل الفرعية لشاشات الكريستال السائل. الترتيب الأكثر شيوعًا هو الأحمر والأخضر والأزرق من اليسار إلى اليمين. لذلك بين كل بكسل أحمر كامل يوجد بكسل فرعي أخضر معطل وبكسل فرعي أزرق مطفأ. بين بكسل أحمر كامل وبكسل أخضر كامل ، بدلاً من ذلك ، هناك ثلاثة وحدات البكسل الفرعية التي تم إيقاف تشغيلها: أخضر وأزرق وأحمر. هذا يخلق تأثير خط أسود رفيع بين الأحمر والأخضر. كما في الصورة أدناه:

الآن على الجانب الآخر من المستطيل الأخضر ، يوجد أولاً بكسل فرعي أخضر مضاء ، وبكسل فرعي أزرق متوقف ، ثم بكسل أحمر. الآن بين وحدات البكسل الفرعية الخضراء والأحمر المضاءة لا يوجد سوى واحد بكسل فرعي أسود. يخلق هذا تأثيرًا لخط ساطع رفيع جدًا يمتد بين الحد الأخضر والأحمر. كما هو موضح أدناه:

لرؤية وحدات البكسل الفرعية على شاشتك ، ستحتاج على الأرجح إلى عدسة مكبرة. لا يمكن للبصر البشري النورماندي التركيز على مسافة قريبة جدًا حيث ترى وحدات البكسل المنفصلة. ومع ذلك ، فهو جيد جدًا في اكتشاف هذا الاختلاف الطفيف في السطوع.

الآن ، لإثبات صحة النظرية ، يمكنك إضافة على سبيل المثال خط عريض 1 بكسل من RGB 128-255-0 بين المستطيل الأحمر الأيسر والمستطيل الأخضر ومعرفة ما إذا كان الخط الأسود يتلاشى ، لأن هذا يضيف بعض الضوء الأخضر للبكسل الفرعي قبل الفجوة. كما يمكنك أن تجرب على سبيل المثال RGB 85-85-0 بعرض 1 بكسل بين المستطيل الأحمر والأخضر الأيمن ، لتعتيم البكسلات الفرعية قليلاً. لسوء الحظ ، لا يمكن استخدام هذا في التصميم الفعلي ، لأنه يعتمد أولاً على ترتيب البكسل الفرعي الأحمر والأخضر والأزرق وفي نفس الوقت يجعل حدود اللون ملطخة قليلاً.

علاوة على ذلك ، هناك احتمال حدوث خوارزمية شحذ الشاشة. تعمل زيادة حدة الشاشة بشكل أساسي على جعل جميع حواف الألوان أكثر وضوحًا ، مما يؤدي إلى إضافة اللون الأبيض إلى الجانب الأكثر إشراقًا من الحافة والتعتيم إلى اللون الأسود على الجانب الداكن. هذا يشبه إلى حد كبير تأثير نطاق Mach ، ولكنه أضيق كثيرًا وعادة ما يكون أكثر بروزًا. يمكن اكتشاف ذلك عن طريق ضبط إعداد حدة الشاشة (نأمل أن يكون ذلك ممكنًا) ومعرفة ما إذا كان التأثير قد تم تقليله.


اعرض شبكة سداسية لتصور نملة لانغتون

إنني أتطلع إلى إعادة إنشاء الصورة التالية من هذا المرجع كـ

باستخدام وثائق Mathematica Polygon ضمن & quot التطبيقات & quot كنقطة بداية. أريد في النهاية استخدام ماثيماتيكا لتصور تطور نملة لانغتون متعددة الألوان على شبكة سداسية (ليست مهمة جدًا). في العمل لإنشاء صف z = 0 (كما هو موضح في الصورة أعلاه باللون الأزرق 0) باستخدام المضلع والرسومات. أقوم بإنشاء مسدس باستخدام مثال Mathematica مع دوران Pi / 6 على النحو التالي:

لإنشاء مضلع في وسط مع طول الجانب 1 استدارة بشكل مناسب. ثم أتطلع إلى إنشاء صف من هذه المضلعات متباعدة بشكل متساوٍ بحيث تلامس جوانبها كما في الصورة أعلاه 2. لهذا أعتقد أن كل مركز سيكون على بعد 2r من المراكز المجاورة حيث يتم تحديد r على أنه الطول من نقطة المركز إلى مركز الجانب وهي Sqrt [3] / 2 * t حيث t هو طول الضلع كما هو محدد من ويكيبيديا. لذلك ، أحاول إنشاء أشكال سداسية حيث يكون ith السداسي هو Sqrt [3] * i بعيدًا عن <0،0>. لإنجاز هذا لدي الكود التالي

الذي ينتج الناتج التالي

أعتقد أن الرياضيات الخاصة بي هي & quotsolid & quot هنا في كيفية تخطيط المضلعات ولكن لا يمكنني الحصول عليها في التكوين الصحيح. كيف يمكنني جعل الأشكال السداسية الخاصة بي تلمس حواف الصف على هذا النحو حيث أقوم بإنشاء مضلع بناءً على المكان الذي يجب أن تكون النقطة المركزية فيه (والتي سأحسبها بناءً على طول ضلع كل سداسي)؟

شكرا لكم مقدما! أنا لست بارعًا في الرياضيات ، لذا أعتقد أن خطئي هو كيف أبرمج ولكن قد يكون أنني قد فاتني شيء واضح في المشكلة وأن الكود الخاص بي صحيح :)


GIPSY: مرجع جغرافي تلقائي للنص

تم تطوير GIPSY ، نظام معالجة المعلومات ذي المرجعية الجغرافية ، كنموذج جديد للفهرسة الجغرافية التلقائية للوثائق النصية. في نموذج GIPSY ، يتم استخراج الكلمات والعبارات التي تحتوي على أسماء الأماكن الجغرافية أو الخصائص الجغرافية من المستندات واستخدامها لتقديم دليل على الوظائف الاحتمالية باستخدام التفكير المكاني الأولي والأساليب الإحصائية لتقريب إحداثيات الموقع المشار إليه في النص. "مصطلحات الفهرس" الفعلية المخصصة لوثيقة ما هي مجموعة من مضلعات الإحداثيات التي تصف منطقة على سطح الأرض في نظام إسقاط جغرافي قياسي. تم وصف طريقة GIPSY للإحالة الجغرافية التلقائية بالتفصيل بواسطة Woodruff and Plaunt (1994a) وسيتم تلخيصها هنا فقط.

يستخدم GIPSY خوارزمية من ثلاث خطوات تعتمد على قاموس مترادفات أو معجم جغرافي يحتوي على أسماء الأماكن وأسماء الكائنات الأخرى ذات الأهمية الجغرافية (الأنهار والبحيرات والمناطق الحيوية والموائل الحيوانية والنباتية وأنواع استخدام الأراضي وما إلى ذلك)

الخطوة 1: تحديد أسماء وعبارات الأماكن الجغرافية.

تحاول هذه الخطوة تحديد موقع كل الكلمات والعبارات الجغرافية ذات الصلة الحاملة للمحتوى في النص. يتضمن ذلك تحليل النص باستخدام محلل "يفهم" كيفية تحديد نوعين من المصطلحات الجغرافية:

1. المصطلحات التي تتطابق تمامًا أو بشكل وثيق مع الكائنات أو السمات في قاموس المرادفات الجغرافي. تتطلب هذه الخطوة معجمًا جغرافيًا كبيرًا للأسماء والمصطلحات الجغرافية جنبًا إلى جنب مع إحداثياتها الجغرافية. تتضمن المصطلحات المضافة إلى هذا المكنز مصطلحات عامة للخصائص الجيولوجية والمناخ واستخدام الأراضي والأنواع الحيوانية والنباتية والحجم

2. التركيبات المعجمية التي تحتوي على معلومات مكانية أو طوبولوجية ، مثل "ملاصقة للبحيرة" ، "جنوب النهر" ، "بين النهر والطريق السريع" ، إلخ.

لتنفيذ ذلك ، يجب إنشاء قائمة بالتركيبات الأكثر شيوعًا ودمجها في قاموس المرادفات / المعجم الجغرافي.

الخطوة 2: تحديد البيانات ذات الصلة.

ناتج الخطوة الأولى عبارة عن مجموعة من المصطلحات والمراحل المستخرجة. في الخطوة الثانية ، تتم معالجة هذه المصطلحات والعبارة بواسطة وظيفة تسترد بيانات الإحداثيات الجغرافية المتعلقة بها. تستخدم هذه الخطوة مجموعات البيانات المكانية التي توفر معلومات مثل الأسماء والأحجام وموقع المدن والولايات وما إلى ذلك. أسماء ومواقع أسماء الأنواع المهددة بالانقراض والمواقع والخصائص البيولوجية للمناطق المناخية المختلفة وما إلى ذلك. يحاول النظام تحديد المواقع المكانية (مجموعة من إحداثيات جغرافية واحدة أو أكثر) والتي تتطابق بشكل وثيق مع المصطلحات الجغرافية المستخرجة في المرحلة الأولى. في بعض الحالات ، حيث يتم استخدام المعدلات الجغرافية ، يتم تعديل منطقة التغطية لمراعاة الاستخدام في النص. على سبيل المثال ، قد يتم تعيين عبارة "جنوب بحيرة تاهو" إلى المنطقة الواقعة جنوب بحيرة تاهو وتغطي نفس الحجم تقريبًا. نظرًا لوجود بيانات جغرافية لاستخدام الأراضي (المدن والمدارس والمناطق الصناعية وما إلى ذلك) والموائل (الأراضي الرطبة والأنهار والغابات والأنواع الأصلية ، وما إلى ذلك) ، فإن الكلمات الرئيسية والعبارات المستخرجة لهذه الأنواع من البيانات معترف بها أيضًا في الخطوة الأولى ومعلومات الموقع المستخرجة في هذه الخطوة. يجب أن تتضمن إدخالات قاموس المرادفات لهذه البيانات عدة أنواع أخرى من المعلومات ، مثل المرادفات (مثل الأسماء اللاتينية والأسماء الشائعة للأنواع) والعضوية (على سبيل المثال ، تحتوي الأراضي الرطبة على cattails ، ولكن قد لا توجد بيانات جغرافية على cattails ، لذلك يجب أن نستخدم ذكرها كـ دليل ضعيف على مناقشة الأراضي الرطبة ، واستخدام تلك البيانات بدلاً من ذلك).

في تنفيذ النموذج الأولي لـ GIPSY تم اعتماد مجموعتين من البيانات الأولية لبناء قاموس المرادفات وتوفير المواقع الجغرافية. كانت المجموعة الأولى عبارة عن مجموعة فرعية من نظام معلومات الأسماء الجغرافية (GNIS) التابع للمسح الجيولوجي الأمريكي (USGS ، 1985). تحتوي المعلومات المستخرجة من قاعدة بيانات GNIS على إحداثيات خطوط الطول / العرض المرتبطة بأكثر من 60000 اسم مكان جغرافي في كاليفورنيا. تم اشتقاق بيانات استخدام الأراضي وبيانات الموائل في نظام استرجاع وتحليل المعلومات الجغرافية التابع للمسح الجيولوجي الأمريكي (GIRAS) (Anderson، Hardy، Roach & amp Witmer، 1976).

قد ترتبط الأسماء والمصطلحات المشتقة من النص بأكثر من موقع واحد ، لذا فإن كل اسم محدد أو عبارة أو وصف منطقة يقترن بجميع نقاط الإحداثيات أو المضلعات التي قد يحتمل يكون المكان المذكور في النص. يتم تعيين وزن احتمالي لكل مجموعة من مجموعات الإحداثيات هذه بناءً على المعلومات الإحصائية مثل تكرار استخدام المصطلح أو العبارة المرتبطة بها في النص الذي يتم فهرسته وفي قاموس المرادفات. لا تتطابق العديد من المصطلحات ذات الصلة تمامًا مع أسماء الأماكن أو المعالم الجغرافية أو أنواع استخدامات الأراضي في قاعدة البيانات. لذلك ، لاستيعاب هذه الارتباطات غير الدقيقة بين النص وقواعد البيانات الإحداثية ، تم توسيع قاموس المرادفات ليشمل كل من المصطلحات المدرجة يدويًا ، وعن طريق استخراج علاقات المصطلحات العامة من قاموس المرادفات WordNet (Miller، Beckwith، Fellbaum، Gross & amp Miller، 1990) ، بما في ذلك المرادفات ، المرادفات ، الأسماء المفرطة ، المرادفات ، الأسماء المجردة ، والأدلة.

الخطوه 3: تراكب المضلعات لتقدير المواقع التقريبية.

بعد تحديد العديد من الأماكن المرتبطة بالمصطلحات المستخرجة من النص ومتغيراتها ، فإن الخطوة التالية هي محاولة استنتاج الموقع (المواقع) الجغرافية الأكثر احتمالية للمناطق التي تمت مناقشتها في النص. يمكن تمثيل كل عبارة جغرافية والوزن الاحتمالي والإحداثيات المشتقة في الخطوة السابقة كمضلع ثلاثي الأبعاد "مقذوف" بقاعدته في مستوى س ، ض المحاور والتي تمتد صعودا على ذ المحور مسافة تتناسب مع وزنه (الشكل 8 أ). عند إضافة مضلعات جديدة ، قد تظهر ثلاث حالات.

1. إذا كانت قاعدة المضلع المضاف لا تتقاطع مع قاعدة أي مضلعات أخرى ، فسيتم وضعها ببساطة على الخريطة الأساسية بدءًا من ص = 0 (الشكل 8 ب).

2. إذا تم احتواء المضلع المضاف بالكامل داخل مضلع موجود بالفعل في خط الأفق ، فسيتم وضعه أعلى هذا المضلع المبثوق ، أي أن قاعدته موضوعة في أعلى ذ طائرة. (الشكل 8 ج).

3. إذا تقاطع المضلع الذي تتم إضافته ولكن لم يتم احتوائه بالكامل بواسطة مضلع واحد أو أكثر ، يتم تقسيم المضلع المضاف ، ويتم وضع الجزء المتقاطع فوق المضلع الحالي ويتم وضع الجزء غير المتقاطع في مستوى أدنى . لتقليل التجزئة في هذه الحالة ، يتم فرز المضلعات حسب الحجم قبل وضعها في "خط الأفق" الذي تم إنشاؤه عن طريق تراكب المضلعات (الشكل 8 د).

الشكل 8 أ: يُفسر "وزن" المضلع ، المشار إليه بالسهم العمودي ، بسمك أو "ارتفاع".

Figure 8b: Two adjacent polygons do not affect each other each is merely assigned its appropriate elevation.

Figure 8c: When one polygon subsumes another, their elevations in the area of overlap are summed.

Figure 8d: When two polygons intersect, their elevations are summed in the area of overlap.

In effect, the polygons, are "summed" by weight to form a geopositional "skyline" whose peaks approximate the geographical locations being referenced in the text. The geographic coordinates to assign to the text segment being indexed are determined by choosing a threshold of "elevation" ض in the skyline, taking the x,z plane at ض, and using the polygons at that "elevation". Raising the threshold "elevation" tends to increase the accuracy of the retrieval while lowering it tends to include other similar regions (or regions described in the same way and a region discussed in a given text).

To show the results of this process in the GIPSY prototype, consider the following text from a publication of the California Department of Water Resources:

The proposed project is the construction of a new State Water Project (SWP) facility, the Coastal Branch, Phase II, by the Department of Water Resources (DWR) and a local distribution facility, the Mission Hills Extension, by water purveyors of northern Santa Barbara County. This proposed buried pipeline would deliver 25,000 acre-feet per year (AF/YR) of SWP water to San Luis Obispo County Flood Control and Water Conservation District (SLOCFCWCD) and 27,723 AF/YR to Santa Barbara County Flood Control and Water Conservation District (SBCFCWCD). . This extension would serve the South Coast and Upper Santa Ynez Valley. DWR and the Santa Barbara Water Purveyors Agency are jointly producing an EIR for the Santa Ynez Extension. The Santa Ynez Extension Draft EIR is scheduled for release in spring 1991.

Figure 9 contains a gridded representation of the state of California, which is elevated to distinguish it from the base of the grid. The northern part of the state is on the left-hand side of the image. The towers rising over the state's shape represent polygons in the skyline generated

by GIPSY's interpretation of the text. The largest towers occur in the area referred to by the text, primarily centered on Santa Barbara County, San Luis Obispo, and the Santa Ynez Valley area.

The surface plots generated in this fashion can also be used for browsing and retrieval. For example, the two-dimensional base of a polygon with a thickness above a certain threshold can be assigned as a coordinate index to a document. These two-dimensional polygons might then be displayed as icons or "footprints" on a map browser as those discussed below. In addition, a natural language query describing an area of interest could be processed by the GIPSY system and candidate coordinate sets could be generated and ranked according to their weights, and then used to retrieve geo-referenced information located in those areas.

Ongoing research and development of the GIPSY system is being conducted at Berkeley in conjunction with the NSF/NASA/ARPA Digital Library Initiative project (Wilensky et al., 1994). We plan to use GIPSY as part of the automatic indexing mechanism for all texts stored in the Digital Library database.


Types of Areas

Getis et al. (2014, 14) defined a taxonomy of four different types of regions that expanded on Hartshorne's (1959) original three-part taxonomy. In the world of GIS, this taxonomy is useful for understanding these different types of areas and how information about them can best be captured, analyzed, and communicated.

  • Administrative areas
  • Formal areas
  • Functional areas
  • Vernacular areas

Administrative Areas

Administrative areas are areas that are "created by laws, treaties, or regulations" and are usually associated with government, military, or business control or operation Getis et al. (2014, 14) Administrative areas have clear, rigorously surveyed boundaries that are well-represented by discrete object polygons.

In the United States, there is a rough nested hierarchy of administrative areas that divide the country into areas that are managed by different levels of government:

  • Nation - areas enclosed in country boundaries defined by international agreement
  • State - one of 50 governmental areas in the US federal system
  • County - the largest territorial division of states for local government in the US
  • Township - subdivisions of counties. The organization of these varies by state, and townships are often associated with unincorporated areas of counties.
  • City - a municipal corporation incorporated and governed under a charter grated by the state
  • Wards / City Council Districts - subdivisions of cities often represented by officials elected from those wards / districts

Local Administrative Areas

At the local level, there is a much wider range of different areas used to divide cities into manageable chunks overseen by separate administrators and departments, such as:

  • Boroughs
  • Police Precincts
  • Voting Precincts
  • Health Districts
  • School Districts

Land use zones are an especially complicated type of administrative area that govern the types of buildings and businesses that can operate in particular areas of cities. The boundaries are dictated by a variety of political and economic factors.

Cadastres

Another related example of administrative areas are property boundaries. The set of property boundaries within an administrative area (like a county) is called a cadastre. أ cadastre is "an official register of the quantity, value, and ownership of real estate used in apportioning taxes" (Merriam-Webster 2020).

President Obama's Hyde Park house in the Cook County property information map

Census Tracts

The US Census Bureau (USCB) is the part of the US federal government responsible for collecting data about people (demographics) and the economy in the United States. The Census Bureau has its roots in Article I, section 2 of the US Constitution, which mandates an enumeration of the entire US population every ten years (the decennial census) in order to set the number of members from each state in the House of Representatives (the lower house of the US Congress) and Electoral College (that selects the US President) (USCB 2017).

To preserve the privacy of people who respond to the census or other surveys run by the USCB, the USCB only releases data to the public that has been aggregated to areas. The smallest areas of data that the USCB releases data in are census tracts and, sometimes, block groups. Accordinly, data by census tract provides a fine-grained GIS view of community demographics that is very useful in social and economic research.

Census tracts are subdivisions of counties that are drawn based on clearly identifiable features to ideally contain around 4,000 residents, although in practice the range of population is usually between 1,200 and 8,000 (USCB 2019).

Median household income by census tract in Illinois 2014-2018 (US Census Bureau American Community Survey)

Formal Areas

Formal areas (uniform regions) are areas that each have a common set of physical or social characteristics.

Although Hartshorne's (1959) original taxonomy considered administrative areas to simply be a specific type of formal areas, this tutorial follows Getis et al. (2014, 14) in seeing formal areas as defined by their contents rather than by the decisions of governing authorities.

One challenge of this approach is that in the absence of a clear authority to specify the exact boundaries of formal areas, the boundaries can be ambiguous and/or contested.

For example, social scientists often make a distinction between nations and states. Nations are groups of people that have a common identity, often based on common history, religion, or social practices. In contrast, a حالة (country) is a governmental entity that controls a specific geographical area. This definition should not be confused with the use of the term حالة in the US to represent one of the 50 United States that are part of the federal system of government.

While governments usually strive to create a national identity within their borders, different geographic parts of states can be home to different nations. Conflicts between different nations within states often result in violent civil war and / or violent efforts by the state to suppress national identities that conflict with the state.

Such an example is Kurdistan. The Kurds are an ethnic group distributed across a largely contiguous area that falls within the states of Turkey, Syria, Iraq, and Iran. Many Kurds (Kurdish nationalists) aspire to to create an independent Kurdish state, which has resulted in often violent suppression by existing state governments that do not want to lose control of the territory that would form that independent state.

Kurdistan (CIA 1992)

Similarly, areas of different environmental characteristics can be considered formal areas. على سبيل المثال، physiographic regions are areas classified by common geological structures and histories based on a taxonomy initially developed by Nevin Fenneman (1917).

Physiographic regions of the US (USGS 2000 after Fenneman and Johnson 1946) NDVI in Chicago, IL as an example of a continuous field (ESRI) -->

Functional Areas

A primary example of this is a metropolitan area, which is "a major city together with its suburbs and nearby cities, towns, and environs over which the major city exercises a commanding economic and social influence (Encyclopedia Britannica 2020). Metropolitan functional area boundaries often cross multiple city, county, and state administrative boundaries.

For tabulating purposes, the US Census Bureau defines a set of administrative areas as core-based statistical areas (CBSA) that include metropolitan statistical areas (big cities) and micropolitan statistical areas (small cities).

However, as with formal areas, there are no clear boundaries that define where the influence of the core cities (central points) starts and ends. Indeed, different types of influence (such as access to health care or commuting distances) can have different extents, and ties to the global economy can spread influence worldwide. Accordingly, you should interpret maps of functional areas with this ambiguity in mind.

The Chicago-Naperville-Elgin, IL-IN-WI metropolitan statistical area (USCB, ESRI, OpenStreetMap)

Another common example of functional areas used in urban transportation planning are areas within walking distance of transit stops. In the map below, the red circles encompass areas within a 1/2 mile of stations on the CTA El rail lines.

(CTA 2020, Open Street Map)

Vernacular Areas

Vernacular areas (perceptual regions) are areas that are socially-defined by shared history and common identities. Accordingly, the boundaries of these regions are ambiguous and fluid (Wikipedia 2020).

A primary example of this is city neighborhoods. Neighborhood identities evolve over time under the influence of ethnic groups, real estate developers, and urban planners (city government). Neighborhoods grow and shrink based on time and social attitudes. Residents in adjacent homes may think of themselves as living in different neighborhoods even if there are no clear physical markers to indicate any difference between the neighborhood identity of their properties.

City governments often create maps showing clear neighborhood boundaries for planning purposes, but some residents of those neighborhoods may have a different opinion of which neighborhood they belong in. For example, this neighborhood map created by the City of Chicago was based on a field survey from 1978 asking randomly selected residents what neighborhood they lived in:


شكر وتقدير

This research is supported by the National Science Foundation Grant BCS-0616724. The survey data of individual-based migration histories used in this research was funded by a congressional appropriation secured by Senator Byron Dorgan of North Dakota. This survey was conducted by the Bureau of Business and Economic Research (BBER) at The University of Montana. Access to the data was granted by Christiane von Reichert, Department of Geography, and James T. Sylvester, Bureau of Business and Economic Research, at The University of Montana. We also thank the constructive comments and suggestions from anonymous reviewers.


شاهد الفيديو: أسئلة المساحة والطبوغرافيا ما العمل عند امتلاء ذاكرة الجهاز