أكثر

كيف يمكن قياس المناطق باستخدام معيار الإبلاغ المشترك الرسمي غير المتاح في QGIS؟

كيف يمكن قياس المناطق باستخدام معيار الإبلاغ المشترك الرسمي غير المتاح في QGIS؟


أنا جديد جدًا على QGIS وأقوم بمشروع حول Glacial Lake Outburst & Flooding (GLOF).

أحاول العثور على مساحة بحيرة باستخدام صور من Google Earth 7.0.3.8542. أنا أستخدم WGS84 CRS من صورة Google Earth لحساب المنطقة.

أحصل على بعض قيم المنطقة الفوضوية مثل 0.000103145e-5. لا أستطيع حتى أن أخمن في أي وحدة يتم عرضها.

لدي نظام تنسيق محلي رسمي لبلدنا بتنسيق .prg ولكن لا يمكنني العثور عليه في قائمة CRSs المتاحة في QGIS 2.0 أو كيفية تحميله كنظام CRS مخصص.

كيف يمكنني تحميل CRS المحلي في جهاز الكمبيوتر الخاص بي في QGIS؟.

محتويات ملف .prg هي:

PROJCS ["DRUKREF 03 local grid GASA"، GEOGCS ["GCS_DRUKREF03"، DATUM ["D_DRUKREF03"، SPHEROID ["GRS_1980"، 6378137.0،2‌ 98.257222101]]، PRIMEM ["Greenwich" ["0.0]" ، 0.0174532925199433]]، PROJECT‌ ION ["Transverse_Mercator"]، PARAMETER ["False_Easting"، 250000.0]، PARAMETER ["False_N‌ orthing"، - 2500000.0]، PARAMETER ["Central_Meridian"، 90.033333AM3333] "، 1.0]، PARAMETER [" Latitude_Of_Origin "، 0.0]، UNIT [" Meter "، 1.0]]


يستخدم برنامج Google Earth إسقاطًا أسطوانيًا بسيطًا مع مرجع WGS84 (مصدر). يستخدم درجات خط الطول / العرض للوحدات ، وهي ليست جيدة بشكل رهيب لحسابات المنطقة (ولا هذا الإسقاط حقًا).

لاستخدام CRS المحلي الرسمي الخاص بك ، يمكنك القيام بأحد الأشياء القليلة. إذا كان موجودًا بالفعل في قائمة الإسقاط ، فيمكنك استخدامه"تمكين تحويل CRS أثناء التنقل"أو تصدير صورتك إلى ملف جديد وفي ذلك الوقت يمكنك تعيين CRS مختلف عن ذلك الموجود فيه. إذا كان CRS المحلي الرسمي الخاص بك هو ليس محددة بالفعل في القائمة ، تحتاج إلى تحميل CRS مخصص.

يمكنك الرجوع إلى ملف تعليمات عرض QGIS 2.0 للحصول على إرشادات محددة حول كلتا الطريقتين. لاحظ أن إجابة Andre تمنحك سلسلة محددة للصقها في مربع تعريف CRS استنادًا إلى المعلومات المقدمة في تعليقك (أساسًا ترجمة ملف .prg إلى تنسيق PROJ.4) ، ولكن رابط ملف المساعدة الخاص به يؤدي حاليًا إلى ملف المساعدة 2.2 . هناك جدا اختلافات طفيفة في التعليمات ، ولكن يجب أن تكون العملية هي نفسها في كلا الإصدارين.

يوجد أيضًا عدد من الأسئلة المماثلة / ذات الصلة الموجودة هنا بالفعل على GIS.SE ، بما في ذلك كيفية تمكين تحويل الإسقاط في QGIS الذي يشير إلى أن الإسقاط النقطي أثناء الطيران كان متاحًا فقط منذ 1.7.


CRS المحلي الذي تبحث عنه هو EPSG: 5295، DRUKREF Gasa. تم تنفيذه بالفعل في إصدار Windows من QGIS 2.0.

إذا كانت نسختك لا تحتوي عليها ، أقترح التحديث إلى QGIS 2.2 ، أو الانتظار بضعة أيام للحصول على QGIS 2.4

بدلاً من ذلك ، يمكنك إنشاء CRS مخصص باستخدام هذه المعلمات:

+ proj = tmerc + lat_0 = 0 + lon_0 = 90.03333333333333 + k = 1 + x_0 = 250000 + y_0 = -2500000 + ellps = GRS80 + towgs84 = 0،0،0،0،0،0،0 + وحدة = م + no_defs

الخطوات الضرورية موضحة في مستندات QGIS:

http://docs.qgis.org/2.2/en/docs/user_manual/working_with_projections/working_with_projections.html


يستخدم wgs84 خط الطول كوحدات ، فأنت تحسب المساحة في هذه الوحدات ، وهو أمر غير مفيد. استخدام إسقاط متساوٍ مع وحدات مثل الأمتار أو الكيلومترات


تقرير وتقرير الأداء السنوي

تقوم ACF بتجميع البيانات من البيانات السنوية للولايات تقرير LIHEAP المنزلي للحصول على إحصاء وطني لأسر LIHEAP التي تتلقى المساعدة في التدفئة. يتضمن الإحصاء بيانات عن عدد الأسر التي تضم فردًا واحدًا على الأقل يبلغ من العمر 60 عامًا أو أكثر وعدد تلك الأسر التي تضم فردًا واحدًا على الأقل يبلغ من العمر خمس سنوات أو أقل. عادةً ما يتم الانتهاء من تجميع وتحرير بيانات المستلم LIHEAP المُبلغ عنها من الدولة للسنة المالية السابقة في نوفمبر من السنة المالية التالية. وبالتالي ، فإن البيانات غير متوفرة في الوقت المناسب لتعديل تدخلات ACF قبل السنة المالية الحالية (أي أن هناك تأخرًا في البيانات لمدة عام واحد على الأقل). هناك بعض التحقق من صحة البيانات الإلكترونية الآن حيث تستخدم ACF نظامًا قائمًا على الويب لمتلقي المنح لتقديم بياناتهم والتحقق من صحتها من أجل تقرير LIHEAP المنزلي يتحقق ACF أيضًا من البيانات مقابل بيانات مزايا LIHEAP التي تم الحصول عليها من تقديم الدول للسنة السنوية مسح LIHEAP للمنح على مصادر واستخدامات أموال LIHEAP.

إدارة الحياة المجتمعية (ACL)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
1.1
(ACL)
يتم تقديم بيانات تقرير برنامج الولاية سنويًا من قبل الدول. تتضمن عمليات الإرسال المستندة إلى الويب عمليات فحص بيانات متعددة للتأكد من الاتساق. تتم مراجعة تقارير المقارنة متعددة السنوات من قبل إدارة ACL للشيخوخة (AoA) وموظفي الدولة. متابعة موظفي AoA مع الدول للتأكد من صحتها ودقتها. بعد التنقيحات ، تصادق الدول على دقة بياناتها.
2.6
(ACL)
مسح وطني للمشاركين الأمريكيين الأكبر سنًا. يستخدم المسح الوطني لإدارة ACL للشيخوخة (AoA) مجموعة من إجراءات ضمان الجودة للتحقق من صحة البيانات المتعلقة بالمشاركين والخدمات في OAA والتي تغطي جميع الخطوات في عملية المسح. لقد حققت الدراسات الاستقصائية باستمرار معدل تعاون يزيد عن 80٪ لوكالات المناطق التي تم أخذ عينات منها بشأن الشيخوخة وأكثر من 90٪ لعينة العملاء الذين يشاركون حاليًا في برامج الزراعة العضوية. تحدث معدلات التعاون المرتفعة هذه بسبب العديد من الخطوات المهمة في عملية ضمان الجودة ، بما في ذلك المتابعة المكثفة للاتصال ومقابلة أكبر عدد ممكن من المشاركين في الخدمة ، ومعاودة الاتصال في الأوقات التي تناسب المستجيبين. بعد اكتمال الاستطلاعات ، تضمن عمليات التحقق من النطاق والاتساق والتحرير ، جنبًا إلى جنب مع تطبيقات برامج CATI ، ظهور الردود الصحيحة فقط في ملفات البيانات. يتم ترجيح البيانات خلال ثلاث خطوات بعد المسح لضمان الدقة. وهذا يشمل استخدام معكوس احتمال الاختيار لترجيح عينة الوكالات والعملاء ، وتعديل أنماط عدم الاستجابة والتحيز الذي قد يحدث بخلاف ذلك ، وبعد التقسيم الطبقي لمجموع الضوابط لضمان الاتساق مع السجلات الإدارية الرسمية.
2.9 أ
(ACL)
مسح وطني للمشاركين الأمريكيين الأكبر سنًا يستخدم المسح الوطني لإدارة ACL للشيخوخة (AoA) مجموعة من إجراءات ضمان الجودة للتحقق من صحة البيانات الخاصة بالمشاركين والخدمات في OAA والتي تغطي جميع الخطوات في عملية المسح. لقد حققت الدراسات الاستقصائية باستمرار معدل تعاون يزيد عن 80٪ لوكالات المناطق التي تم أخذ عينات منها بشأن الشيخوخة وأكثر من 90٪ لعينة العملاء الذين يشاركون حاليًا في برامج الزراعة العضوية. تحدث معدلات التعاون المرتفعة هذه بسبب العديد من الخطوات المهمة في عملية ضمان الجودة ، بما في ذلك المتابعة المكثفة للاتصال ومقابلة أكبر عدد ممكن من المشاركين في الخدمة ، ومعاودة الاتصال في الأوقات التي تناسب المستجيبين. بعد اكتمال الاستطلاعات ، تضمن عمليات التحقق من النطاق والاتساق والتحرير ، جنبًا إلى جنب مع تطبيقات برامج CATI ، ظهور الردود الصحيحة فقط في ملفات البيانات. يتم ترجيح البيانات خلال ثلاث خطوات بعد المسح لضمان الدقة. وهذا يشمل استخدام معكوس احتمال الاختيار لترجيح عينة الوكالات والعملاء ، وتعديل أنماط عدم الاستجابة والتحيز الذي قد يحدث بخلاف ذلك ، وبعد التقسيم الطبقي لمجموع الضوابط لضمان الاتساق مع السجلات الإدارية الرسمية.
2.9 ب
(ACL)
مسح وطني للمشاركين الأمريكيين الأكبر سنًا يستخدم المسح الوطني لإدارة ACL للشيخوخة (AoA) مجموعة من إجراءات ضمان الجودة للتحقق من صحة البيانات المتعلقة بالمشاركين والخدمات في OAA والتي تغطي جميع الخطوات في عملية المسح. لقد حققت الدراسات الاستقصائية باستمرار معدل تعاون يزيد عن 80٪ لوكالات المناطق التي تم أخذ عينات منها بشأن الشيخوخة وأكثر من 90٪ لعينة العملاء الذين يشاركون حاليًا في برامج الزراعة العضوية. تحدث معدلات التعاون المرتفعة هذه بسبب العديد من الخطوات المهمة في عملية ضمان الجودة ، بما في ذلك المتابعة المكثفة للاتصال ومقابلة أكبر عدد ممكن من المشاركين في الخدمة ، ومعاودة الاتصال في الأوقات التي تناسب المستجيبين. بعد اكتمال الاستطلاعات ، تضمن عمليات التحقق من النطاق والاتساق والتحرير ، جنبًا إلى جنب مع تطبيقات برامج CATI ، ظهور الردود الصحيحة فقط في ملفات البيانات. يتم ترجيح البيانات خلال ثلاث خطوات بعد المسح لضمان الدقة. وهذا يشمل استخدام معكوس احتمال الاختيار لترجيح عينة الوكالات والعملاء ، وتعديل أنماط عدم الاستجابة والتحيز الذي قد يحدث بخلاف ذلك ، وبعد التقسيم الطبقي لمجموع الضوابط لضمان الاتساق مع السجلات الإدارية الرسمية.
2.9 ج
(ACL)
مسح وطني للمشاركين الأمريكيين الأكبر سنًا يستخدم المسح الوطني لإدارة ACL للشيخوخة (AoA) مجموعة من إجراءات ضمان الجودة للتحقق من صحة البيانات المتعلقة بالمشاركين والخدمات في OAA والتي تغطي جميع الخطوات في عملية المسح. لقد حققت الدراسات الاستقصائية باستمرار معدل تعاون يزيد عن 80٪ لوكالات المناطق التي تم أخذ عينات منها بشأن الشيخوخة وأكثر من 90٪ لعينة العملاء الذين يشاركون حاليًا في برامج الزراعة العضوية. تحدث معدلات التعاون المرتفعة هذه بسبب العديد من الخطوات المهمة في عملية ضمان الجودة ، بما في ذلك المتابعة المكثفة للاتصال ومقابلة أكبر عدد ممكن من المشاركين في الخدمة ، ومعاودة الاتصال في الأوقات التي تناسب المستجيبين. بعد اكتمال الاستطلاعات ، تضمن عمليات التحقق من النطاق والاتساق والتحرير ، جنبًا إلى جنب مع تطبيقات برامج CATI ، ظهور الردود الصحيحة فقط في ملفات البيانات. يتم ترجيح البيانات خلال ثلاث خطوات بعد المسح لضمان الدقة. وهذا يشمل استخدام معكوس احتمال الاختيار لترجيح عينة الوكالات والعملاء ، وتعديل أنماط عدم الاستجابة والتحيز الذي قد يحدث بخلاف ذلك ، وبعد التقسيم الطبقي لمجموع الضوابط لضمان الاتساق مع السجلات الإدارية الرسمية.
2.10
(ACL)
تقرير برنامج الولاية والمسح الوطني للمشاركين في قانون الأمريكيين الأكبر سنًا. هذا مقياس مركب يستخدم البيانات من مصادر متعددة. مصدر واحد هو تقرير برنامج الدولة. مصدر آخر هو المسح الوطني. يتم تقديم بيانات تقرير برنامج الولاية سنويًا من قبل الدول. تتضمن عمليات الإرسال المستندة إلى الويب عمليات فحص بيانات متعددة للتأكد من الاتساق. تتم مراجعة تقارير المقارنة متعددة السنوات من قبل إدارة ACL للشيخوخة (AoA) وموظفي الدولة. متابعة موظفي AoA مع الدول للتأكد من صحتها ودقتها. بعد التنقيحات ، تصادق الدول على دقة بياناتها. يسحب المسح الوطني عينة من وكالات المنطقة بشأن الشيخوخة للحصول على عينة عشوائية من العملاء الذين يتلقون خدمات مختارة من قانون الأمريكيين المسنين (OAA). يدير الموظفون المدربون الاستبيانات الهاتفية. يتم تحليل النتائج ومقارنتها بمجموعة العملاء لضمان عينة تمثيلية.
3.1
(ACL)
يتم تقديم بيانات تقرير برنامج الولاية سنويًا من قبل الدول. تتضمن عمليات الإرسال المستندة إلى الويب عمليات فحص بيانات متعددة للتأكد من الاتساق. تتم مراجعة تقارير المقارنة متعددة السنوات من قبل إدارة ACL للشيخوخة (AoA) وموظفي الدولة. متابعة موظفي AoA مع الدول للتأكد من صحتها ودقتها. بعد التنقيحات ، تصادق الدول على دقة بياناتها.
3.5
(ACL)
يتم تقديم بيانات تقرير برنامج الولاية سنويًا من قبل الدول. تتضمن عمليات الإرسال المستندة إلى الويب عمليات فحص بيانات متعددة للتأكد من الاتساق. تتم مراجعة تقارير المقارنة متعددة السنوات من قبل إدارة ACL للشيخوخة (AoA) وموظفي الدولة. متابعة موظفي AoA مع الدول للتأكد من صحتها ودقتها. بعد التنقيحات ، تصادق الدول على دقة بياناتها.

وكالة أبحاث الرعاية الصحية والجودة (AHRQ)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
1.3.16
(AHRQ)
موقع MEPS - أداة تفاعلية MEPSnet / IC. البيانات منشورة على الموقع

  • يتم تطبيق فحوصات مراقبة الجودة على إطار عينة MEPS عند استلامها من NCHS وكذلك على العينة الفرعية المحددة لـ MEPS.
  • بعد تدريب المحاور ، يتم مراقبة الأداء من خلال ملاحظات المقابلات ومقابلات التحقق من الصحة.
  • يتم استخدام مجموعة متنوعة من المواد والاستراتيجيات لتحفيز تعاون المستجيبين والحفاظ عليه.
  • تتم مراقبة جميع مهام الترميز اليدوي وإدخال البيانات من أجل الجودة عن طريق التحقق بنسبة 100 في المائة حتى يتحقق معدل خطأ أقل من 2 في المائة لأعمال الترميز أو أقل من 1 في المائة لإدخال البيانات.
  • تتم مراقبة جميع المواصفات التي تم تطويرها لتوجيه التحرير والبناء المتغير وإنشاء الملف من خلال عمليات تشغيل البيانات المستخدمة للتحقق من أن العمليات تتم بشكل صحيح وللتعرف على البيانات الشاذة.
  • يتم تطوير الأوزان التحليلية بطريقة تقلل من التحيز في عدم الاستجابة وتحسن التمثيل الوطني لتقديرات المسح.
  • تتم مراجعة دقة تقديرات المسح للتأكد من أنها تحقق المواصفات الدقيقة للمسح.
  • قبل إصدار البيانات ، تتم مقارنة تقديرات المسح حول استخدام الرعاية الصحية والنفقات والتغطية التأمينية وشروط الأولوية والدخل ببيانات MEPS في العام الماضي ودراسات أخرى. يتم التحقيق في التغييرات الهامة في قيم المتغيرات المركبة لتحديد ما إذا كانت الاختلافات تعزى إلى جمع البيانات أو مشاكل البناء المتغيرة التي تتطلب التصحيح.
  • يتم تطبيق فحوصات مراقبة الجودة على إطار عينة MEPS عند استلامها من NCHS وكذلك على العينة الفرعية المحددة لـ MEPS.
  • بعد تدريب المحاور ، يتم مراقبة الأداء من خلال ملاحظات المقابلات ومقابلات التحقق من الصحة.
  • يتم استخدام مجموعة متنوعة من المواد والاستراتيجيات لتحفيز تعاون المستجيبين والحفاظ عليه.
  • تتم مراقبة جميع مهام الترميز اليدوي وإدخال البيانات من أجل الجودة عن طريق التحقق بنسبة 100 في المائة حتى يتحقق معدل خطأ أقل من 2 في المائة لأعمال الترميز أو أقل من 1 في المائة لإدخال البيانات.
  • تتم مراقبة جميع المواصفات التي تم تطويرها لتوجيه التحرير والبناء المتغير وإنشاء الملف من خلال عمليات تشغيل البيانات المستخدمة للتحقق من أن العمليات تتم بشكل صحيح وللتعرف على البيانات الشاذة.
  • يتم تطوير الأوزان التحليلية بطريقة تقلل من التحيز في عدم الاستجابة وتحسن التمثيل الوطني لتقديرات المسح.
  • تتم مراجعة دقة تقديرات المسح للتأكد من أنها تحقق المواصفات الدقيقة للمسح.
  • قبل إصدار البيانات ، تتم مقارنة تقديرات المسح حول استخدام الرعاية الصحية والنفقات والتغطية التأمينية وشروط الأولوية والدخل ببيانات MEPS في العام الماضي ودراسات أخرى. يتم التحقيق في التغييرات الهامة في قيم المتغيرات المركبة لتحديد ما إذا كانت الاختلافات تعزى إلى جمع البيانات أو مشاكل البناء المتغيرة التي تتطلب التصحيح.
  • تُستخدم بيانات الإنفاق التي تم الحصول عليها من مسح مزود الخدمات الطبية التابع لشركة MEPS لتحسين دقة البيانات المنزلية المبلغ عنها.

سكرتير مساعد للشؤون الادارية (ASA)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
1.1
(ك)
تستدعي البيانات اليدوية معلومات العمل عن بُعد من خلال استخدام جداول البيانات. مكتب العلاقات العامة للموارد البشرية
1.2
(ك)
تأتي بيانات HHS لإحصائيات الأسطول من التحليل والإخراج عبر مورد يسمى الأداة الفيدرالية لإحصاء السيارات (FAST). يأتي إدخال بيانات HHS من مصدر بيانات HHS داخلي يسمى نظام معلومات إدارة مركبات HHS (MVMIS). وفقًا لمقصد المقياس ، يعكس مقياس HHS قيم أداء الأسطول الفعلية عند استبعاد جميع منتجات الوقود المستخدمة من قبل تطبيق قانون HHS أو الحماية أو الاستجابة للطوارئ أو المركبات التكتيكية العسكرية (إن وجدت). كل من FAST و MVMIS لهما عمليات تحقق داخلية
1.3
(ك)
بيانات الإشراف الإلكتروني OCIO HHS. مجموعة عمل الإشراف الإلكتروني OpDiv
2.1
(ك)
سجلات موظفي HHS

سكرتير مساعد للتأهب والاستجابة (ASPR)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
2.4.13
(ASPR)
ملفات البرنامج ووثائق العقد يتم التفاوض على العقود الممنوحة ومسودة طلب تقديم تعليقات الصناعة وإصدارها ، على التوالي ، وفقًا للوائح الاستحواذ الفيدرالية (FAR) ولوائح اكتساب HHS (HHSAR). يتم تطوير الاتفاقيات المشتركة بين الوكالات مع المختبرات الفيدرالية لمعالجة أسئلة بحثية متقدمة محددة.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
1.2.1 ج
(CDC)
يتم جمع بيانات الطفولة من خلال مسح التحصين الوطني (NIS) وتعكس السنوات التقويمية. يستخدم NIS عينة تمثيلية على المستوى الوطني ويقدم تقديرات لمعدلات تغطية التطعيم التي يتم ترجيحها لتمثيل السكان بالكامل ، على المستوى الوطني ، وحسب المنطقة والولاية ومناطق حضرية كبيرة مختارة. يتم إجراء مسح NIS ، وهو مسح عبر الهاتف ، عن طريق الاتصال العشوائي للعثور على الأسر التي لديها أطفال تتراوح أعمارهم بين 19 و 35 شهرًا. يُسأل الآباء أو الأوصياء عن اللقاحات ، مع التواريخ ، التي تظهر على "بطاقة اللقطة" الخاصة بالطفل المحفوظة في المنزل ، كما يتم جمع المعلومات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية. في نهاية المقابلة مع الوالدين أو الأوصياء ، يطلب مسؤولو المسح الإذن بالاتصال بمقدمي تطعيم الطفل. ثم يتم الاتصال بمقدمي الخدمات عن طريق البريد لتقديم سجل لجميع التطعيمات الممنوحة للطفل. تتضمن أمثلة إجراءات مراقبة الجودة التحقق بنسبة 100٪ من جميع البيانات المدخلة بعينة فرعية من السجلات التي تم إدخالها بشكل مستقل. تتم مراجعة ملفات البيانات نصف السنوية للتأكد من اتساقها واكتمالها من قبل المركز الوطني للتحصين وأمراض الجهاز التنفسي التابع لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، قسم خدمات التحصين - فرع التقييم ومكتب الأبحاث والمنهجية التابع للمركز الوطني للإحصاءات الصحية التابع لمركز السيطرة على الأمراض. تحدث المراقبة العشوائية من قبل المشرفين على أنماط إدارة استبيان المقابلات ودقة إدخال البيانات يوميًا. تقارير المنهجية السنوية وملفات بيانات الاستخدام العام متاحة للجمهور لمراجعتها وتحليلها.
1.3.3 أ
(CDC)
نظام مراقبة عوامل الخطر السلوكية (BRFSS)

نظام مراقبة عامل الخطر السلوكي (BRFSS) ، المقابلات التي أجريت سبتمبر-يونيو لموسم الأنفلونزا (على سبيل المثال ، سبتمبر 2011-يونيو 2012 لموسم الأنفلونزا 2011-12) وتم تقديمها إلى ISD من OSELS بحلول أغسطس (على سبيل المثال أغسطس 2012 لـ 2011- 12 موسم الانفلونزا). تتوفر النتائج النهائية عادةً بحلول سبتمبر (على سبيل المثال ، سبتمبر 2012 لموسم الأنفلونزا 2011-12). BRFSS عبارة عن مسح هاتفي شهري مستمر على مستوى الولاية يجمع معلومات عن الظروف الصحية والسلوكيات المحفوفة بالمخاطر من

400000 شخص تم اختيارهم عشوائيًا لأكثر من 18 عامًا بين السكان المدنيين الأمريكيين غير المؤسسيين. البسط:
سُئل المشاركون في BRFSS عما إذا كانوا قد تلقوا لقاح "الأنفلونزا" خلال الاثني عشر شهرًا الماضية ، وإذا كان الأمر كذلك ، في أي شهر وسنة.الأشخاص الذين أبلغوا عن التطعيم ضد الإنفلونزا من أغسطس إلى مايو (على سبيل المثال ، أغسطس 2011 - مايو 2012 لموسم الأنفلونزا 2011-12) تم اعتبارهم ملقحين لهذا الموسم. الأشخاص الذين أبلغوا عن التطعيم ضد الإنفلونزا في الأشهر الـ 12 الماضية ولكن مع فقدان شهر أو سنة من التطعيم ، تم احتساب الشهر والسنة من مجموعات المانحين المتطابقة لأسبوع المقابلة والفئة العمرية وحالة الإقامة والعرق / العرق.
تم تقدير النسبة التراكمية للأشخاص الذين يتلقون تغطية التطعيم ضد الإنفلونزا خلال أغسطس وحتى مايو من خلال تحليل كابلان ماير في السودان باستخدام بيانات المقابلات الشهرية التي تم جمعها من سبتمبر إلى يونيو.

مراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
ACO1.1
(CMS)
نظام إدارة البيانات الرئيسية يقوم مقاولو نظام إدارة المحتوى بمهام التعيين والتسوية ، ويتم تنظيف البيانات ومراجعتها لضمان الجودة وعمليات التحقق من الصحة
ACO1.2
(CMS)
نظام التسجيل والتسلسل والملكية لمقدمي الرعاية الطبية (PECOS) يقوم مقاولو نظام إدارة المحتوى بمهام التعيين والتسوية ، ويتم تنظيف البيانات ومراجعتها لضمان الجودة وعمليات التحقق من الصحة
ACO1.3
(CMS)
المستودع المركزي لملفات المحاذاة (CCRAF)
المستودع المركزي لملفات المحاذاة والدفع (CCRAFP)
يقوم مقاولو نظام إدارة المحتوى بمهام التعيين والتسوية ، ويتم تنظيف البيانات ومراجعتها لضمان الجودة وعمليات التحقق من الصحة
رقاقة 3.3
(CMS)
نظام بيانات القيد الإحصائي يجب أن تضمن كل دولة أن المعلومات دقيقة وصحيحة عند تقديم المعلومات إلى SEDS بالتصديق على أن المعلومات الموضحة في نماذج CHIP صحيحة ووفقًا لخطة صحة الطفل في الولاية كما وافق عليها الوزير.

يقوم موظفو CMS بتعبئة البيانات في تقارير SEDS المختلفة والتحقق من كل من مقاييس التسجيل. يحتوي كل نموذج على المقاييس السبعة التالية التي تم الإبلاغ عنها بواسطة نظام تقديم الخدمة: 1: رقم غير مكرر تم تسجيله على الإطلاق خلال ربع السنة. 2: عدد غير مكرر من الملتحقين الجدد في الربع. 3: عدد غير مكرر من disenrollees في الربع. 4: عدد أشهر التسجيل في ربع السنة. 5: متوسط ​​عدد شهور التسجيل (البند 4 مقسومًا على البند 1). 6: الرقم المسجل في نهاية الربع (نقطة زمنية). 7: العدد غير المكرر الملتحق بالسنة "(الربع الرابع فقط).

المعدل (المعدلات) الذي يقيس أخطاء الدفع المتعلقة بمدفوعات إعانة الدخل المنخفض (LIS) للمستفيدين المؤهلين بشكل مزدوج للحصول على Medicare و Medicaid وغير ثنائيي المؤهلين أيضًا للحصول على حالة LIS.

معدل يقيس أخطاء الدفع الناتجة عن الأخطاء في سجلات أحداث العقاقير التي تستلزم وصفة طبية (PDE). يمثل سجل PDE وصفة طبية مملوءة من قبل المستفيد والتي كانت مشمولة بالخطة.

معدل يقيس أخطاء الدفع الناتجة عن التخصيص غير الصحيح لحالة Medicaid للمستفيدين غير المؤهلين بشكل مزدوج للحصول على Medicare و Medicaid.

تأتي بيانات قياس خطأ الدفع LIS من ملفات الدفع والتسجيل الداخلية لنظام إدارة المحتوى لجميع المستفيدين من خطة الجزء د.

تأتي البيانات الخاصة بقياس خطأ PDE من عملية التحقق من بيانات PDE الخاصة بـ CMS ، والتي تتحقق من صحة بيانات PDE من خلال مراجعة المقاول للوثائق الداعمة المقدمة إلى CMS بواسطة عينة وطنية من خطط الجزء د.

عنصر البيانات لحالة Medicaid غير الصحيحة هو معدل خطأ أهلية PERM ، والذي يتم التحقق منه بواسطة برنامج Medicaid لجميع سكان Medicaid ويستخدم بواسطة برنامج Part D كوكيل لحالة Medicaid غير الصحيحة. من سكان المستفيدين من الجزء D المؤهلين للحصول على Medicare و Medicaid ، نقوم بشكل عشوائي بتعيين مجموعة فرعية ، مساوية لمعدل PERM ، لتكون غير مؤهلة للحصول على Medicaid ، مما يؤدي إلى حدوث خطأ في الدفع.

إدارة الغذاء والدواء (FDA)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
212409
(ادارة الاغذية والعقاقير)
CDC / FoodNet التقارير السنوية لـ FoodNet هي ملخصات للمعلومات التي تم جمعها من خلال المراقبة النشطة لتسعة مسببات الأمراض. ستتوفر نسخة أولية من هذا التقرير في ربيع كل عام وتشكل الأساس للتقرير الأسبوعي للمراضة والوفيات (MMWR) لمراقبة FoodNet كل عام. يصبح التقرير النهائي لـ FoodNet متاحًا في وقت لاحق من العام عندما تصبح معلومات التعداد الحالية متاحة. تستخدم معدلات المرض المحسوبة لهذا الهدف ذي الأولوية نفس البيانات ونفس المنهجية المستخدمة في معدلات المرض في معدل وفيات الأمهات. يقوم نظام FoodNet التابع لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها بالإبلاغ عن بيانات الأمراض الخاصة بمسببات الأمراض بناءً على السنة التقويمية ، وليس السنة المالية. لذلك ، يتم تقييم تحقيق الأهداف السنوية الواردة هنا بناءً على بيانات السنة التقويمية ، وليس بيانات السنة المالية.
214305
(ادارة الاغذية والعقاقير)
نظم البيانات الميدانية يتم استقراء هذه القدرات القصوى لتقدير أوقات الطوارئ مع عمل المختبر في ظل ظروف غير طبيعية متغيرة وغير مؤكدة. تعمل FDA و FERN على زيادة القدرات من خلال التحسين المستمر للطرق والتدريب جنبًا إلى جنب مع زيادة الوظائف الآلية وذاكرة التخزين المؤقت المتاحة للإمدادات. من خلال استخدام هذه المختبرات ، مع الأجهزة والأساليب المعروفة ، وبعد فحص إنتاجية العينة أثناء حالات الطوارئ ، وبعد التشاور مع المختبرات وخبراء الموضوع التابعين لإدارة الغذاء والدواء ، فإن مجاميع العينات المدرجة هي التقديرات التي تم التوصل إليها. تم فحص تقديرات القدرة على زيادة الطاقة الواردة في مقاييس الأداء لهذه المختبرات تحت ضغط حالات الطوارئ وتفشي المرض مثل تلوث الميلامين ، وانسكاب النفط في ديب ووتر هورايزون ، والحدث النووي الياباني.
214306
(ادارة الاغذية والعقاقير)
أنظمة BioPlex و ibis Biosensor طور علماء CFSAN وسائل لتقييم وتكييف الأدوات المتاحة تجاريًا لتطوير والتحقق من اختبارات أكثر سرعة ودقة وقابلية للنقل لوقف انتشار الأمراض التي تنقلها الأغذية وحالات التلوث الكيميائي. باستخدام أحد هذه الأنظمة ، المعروف باسم Bioplex ، يستخدم علماء CFSAN الجهاز للنمط المصلي السريع لمسببات الأمراض مثل السالمونيلا. يمكن لنظام Bioplex أن يصنف 48 عينة مختلفة في المصلي خلال 3 إلى 4 ساعات ، مما يحسن بشكل كبير وقت الاستجابة في حالات تفشي الأمراض المنقولة بالغذاء. يستخدم علماء CFSAN أيضًا نظام ibis Biosensor لتسريع التعرف على السالمونيلا والإشريكية القولونية ومسببات الأمراض والسموم والملوثات الكيميائية الأخرى.
223205 223215
(ادارة الاغذية والعقاقير)
تتم مراقبة أداء المراجعة من حيث المجموعات ، على سبيل المثال ، تتضمن مجموعة السنة المالية 2009 الطلبات المستلمة من 1 أكتوبر 2008 حتى 30 سبتمبر 2009. تستخدم CDER أرشفة المستندات وإعداد التقارير ونظام التتبع التنظيمي (DARRTS). لدى FDA عملية مراقبة الجودة لضمان موثوقية بيانات الأداء في DARRTS. نظام أرشفة المستندات وإعداد التقارير والتتبع التنظيمي (DARRTS) هو نظام على مستوى المؤسسة من CDER لدعم الأنشطة التنظيمية لما قبل التسويق وما بعد البيع. DARRTS هي قاعدة البيانات الأساسية التي تعتمد عليها معظم تطبيقات المهام الحرجة. يتضمن نوع المعلومات التي يتم تعقبها في DARRTS الحالة ونوع المستند ومراجعة المهام وحالة جميع المراجعين المعينين والتعليقات الأخرى ذات الصلة. لدى CDER عملية مراقبة الجودة لضمان موثوقية بيانات الأداء في DARRTS. يقوم قادة مهام غرفة المستندات بمراقبة الجودة اليومية بنسبة مائة بالمائة لجميع البيانات الواردة التي يقوم بها فنيو IND و NDA. يقوم كبار قادة المهام بعد ذلك بإجراء فحص عشوائي لمراقبة الجودة للبيانات المدخلة في DARRTS. يقوم قائد المهمة بعد ذلك بالتحقق من صحة جميع البيانات التي تم إدخالها في DARRTS ويقوم بمراجعة المعلومات مع المستند الأصلي.
234101
(ادارة الاغذية والعقاقير)
مكتب CBER لبحوث اللقاحات ومراجعتها ومكتب CBER للتهديدات الناشئة والأوبئة يتم التحقق من صحة البيانات من قبل مكاتب ومسؤولي CBER المناسبين.
243201
(ادارة الاغذية والعقاقير)
نظام تتبع التقديم والتقرير (STARS). تتعقب STARS الطلبات ، وتعكس أوقات معالجة الإرسال المستهدفة للمركز وتراقب عمليات الإرسال خلال مراحل التطوير أو التحقيق والتطبيق الناتج لتسويق المنتج.
262401
(ادارة الاغذية والعقاقير)
استعراض الأقران لنظام إدارة مشروع NCTR من خلال المجلس الاستشاري للعلوم FDA / NCTR (SAB) والمجلس العلمي للمستشارين NTP في الاجتماعات العلمية الوطنية والدولية باستخدام الأنظمة التنبؤية والقائمة على المعرفة من قبل مراجعي إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) والجهات التنظيمية الحكومية الأخرى والمخطوطات معدة للنشر في المجلات المحكمة. يوفر NCTR أبحاثًا تمت مراجعتها من قبل الأقران تدعم الوظيفة التنظيمية لـ FDA. لإنجاز هذه المهمة ، يتعين على NCTR طلب التعليقات من أصحاب المصلحة والشركاء ، بما في ذلك مراكز منتجات FDA ، والوكالات الحكومية الأخرى ، والصناعة ، والأوساط الأكاديمية. NCTR SAB - يتألف من علماء غير حكوميين من الصناعة والأوساط الأكاديمية ومنظمات المستهلكين وخبراء في الموضوع يمثلون جميع مراكز منتجات FDA - يسترشد بميثاق يتطلب مراجعة مكثفة لكل من البرامج العلمية للمركز على الأقل مرة كل خمس سنوات لضمان برامج عالية الجودة وقابلية التطبيق الشامل للاحتياجات التنظيمية لإدارة الغذاء والدواء. يشمل التعاون العلمي والنقدي الاتفاقيات المشتركة بين الوكالات مع الوكالات الحكومية الأخرى ، واتفاقيات البحث والتطوير التعاونية التي تسهل نقل التكنولوجيا مع الصناعة ، والاتفاقيات غير الرسمية مع المؤسسات الأكاديمية. يستخدم NCTR أيضًا استراتيجية داخلية لضمان الجودة العالية لأبحاثه ودقة البيانات التي يتم جمعها. غالبًا ما يتم تطوير بروتوكولات البحث بشكل تعاوني من قبل الباحثين الرئيسيين والعلماء في مراكز منتجات FDA ويتم تطويرها وفقًا لعملية موحدة موضحة في "كتيب بروتوكول NCTR". يتتبع نظام إدارة المشاريع في NCTR جميع النفقات المخطط لها والفعلية على كل مشروع بحثي. يراقب موظفو ضمان الجودة التجارب التي تقع ضمن إرشادات ممارسات المختبرات الجيدة (GLP). تقرير NCTR السنوي عن إنجازات البحث وأهدافه ومنشوراته يتم نشره وإتاحته على موقع FDA.gov. تُنشر نتائج البحوث في مجلات علمية محكمة وتُعرض في مؤتمرات علمية وطنية ودولية.
280005
(ادارة الاغذية والعقاقير)
نظام إدارة فحص التبغ (TIMS) التابع لـ CTP هو عبارة عن قاعدة بيانات تحتوي على بيانات تفتيش التجزئة للتبغ المقدمة من مفتشي الدولة والأقاليم بتكليف من إدارة الغذاء والدواء. لدى CTP / OCE عملية لضمان جودة البيانات في TIMS. يقوم موظفو OCE بإجراء فحوصات عشوائية لمراقبة الجودة لبيانات التفتيش المقدمة لعمليات تفتيش بيع التبغ بالتجزئة حيث لم يتم العثور على انتهاكات. يقوم موظفو OCE بإجراء فحوصات مراقبة الجودة لجميع عمليات تفتيش بيع التبغ بالتجزئة حيث تم العثور على انتهاكات محتملة.

إدارة الموارد والخدمات الصحية (HRSA)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
1.I.A.1
(HRSA)
نظام البيانات الموحد لمكتب HRSA للرعاية الصحية الأولية تم التحقق من صحتها باستخدام أكثر من 1000 فحص تحرير ، منطقي ومحدد. وتشمل هذه الفحوصات بحثًا عن البيانات المفقودة والقيم المتطرفة والتحقق من التاريخ والمعايير.
1.I.A.3
(HRSA)
HRSA / مكتب مقاولي الرعاية الصحية الأولية الذين يقومون بإجراء مسوحات PCMH. تم التحقق من صحة البيانات من قبل موظفي برنامج المركز الصحي.
1.IIB.1
(HRSA)
نظام بيانات موحد تم التحقق من صحتها باستخدام أكثر من 1000 فحص تحرير ، منطقي ومحدد. وتشمل هذه الفحوصات بحثًا عن البيانات المفقودة والقيم المتطرفة والتحقق من التاريخ والمعايير.
4.I.C.2
(HRSA)
HRSA Bureau of Clinical Recruitment Service's Management Information Support System (BMISS) ، & GT تتم إدارة BMISS داخليًا بدعم من المعاهد الوطنية للصحة التي توفر: خدمات إدارة البيانات ، وطلبات البيانات ونشرها ، والتحليلات ، وإدارة البيانات والجودة ، وتخطيط المشروع وتطوير المتطلبات ، والتدريب ، وتحسين العمليات.
6.I.C.2
(HRSA)
بيانات الحاصل على المنحة السنوية المقدمة من خلال نظام إدارة أداء مكتب المهن الصحية. يتم إدخال البيانات من خلال نظام قائم على الويب يتضمن فحوصات تحقق مكثفة. بمجرد الموافقة عليها من قبل مسؤول المشروع (المستوى الأول من المراجعة) ، يتم تنظيف البيانات والتحقق من صحتها وتحليلها من قبل العلماء داخل مكتب قياس الأداء في BHPr (المستوى الثاني من المراجعة). يتم تمييز التناقضات في البيانات التي تم الإبلاغ عنها خلال المستوى الثاني من المراجعة وإرسالها إلى مسؤول المشروع للمتابعة والتصحيح.
10.I.A.1
(HRSA)
إحصائيات حيوية قام بتجميعها المركز الوطني للإحصاءات الصحية ومراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC). يتم التحقق من صحة البيانات من قبل CDC.
16.E
(HRSA)
بيانات التقرير ربع السنوي ADAP المقدمة من قبل الدولة ADAPs. فحص البيانات المستندة إلى الويب من خلال سلسلة من فحوصات الاتساق / الصلاحية الداخلية. كما قدم فريق استعراض برنامج فيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز تقارير ربع سنوية ، ويقدمون المساعدة التقنية بشأن القضايا المتعلقة بالبيانات.
16.I.A.1
(HRSA)
تقرير خدمات برنامج ريان وايت لفيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز لمكتب HRSA HIV / AIDS تقوم طريقة جمع البيانات المستندة إلى الويب بإبلاغ الأخطاء والتحذيرات في عملية التحقق المضمنة. لضمان جودة البيانات ، يجري البرنامج التحقق من البيانات لجميع عمليات تقديم تقرير خدمات برنامج رايان وايت لفيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز (RSR). يتم إرسال التقارير التي توضح بالتفصيل العناصر التي تحتاج إلى تصحيح وتعليمات تقديم البيانات المنقحة إلى المستفيدين.
24.II.A.2
(HRSA)
يتم تسجيل البيانات في النظام المحوسب الخاص بالبرنامج الوطني للمتبرعين بالنخاع ، والذي يحتوي على معلومات تتعلق بالمتبرعين البالغين المتطوعين المسجلين الذين يرغبون في التبرع بخلايا الدم الجذعية للمرضى المحتاجين التقارير الشهرية الناتجة عن النظام الحاسوبي للإشارة إلى عدد المتبرعين المسجلين (مقسمة حسب العرق والإثنية المبلغ عنها ذاتيًا). تم التحقق من صحتها من قبل مسؤولي المشروع بتحليل التقارير الشهرية الشاملة الموزعة حسب منظمة التوظيف لتقليل احتمالية حدوث أخطاء في إدخال البيانات ، يستخدم مقاول البرنامج شاشات محمية بقيمة واستمارات المسح الضوئي.
29.IV.A.3
(HRSA)
تم الإبلاغ عنها من قبل المستفيدين من خلال نظام قياس تحسين أداء البرنامج تم التحقق من صحتها من قبل مسؤولي المشروع
36.IIB.1
(HRSA)
التقرير السنوي لتنظيم الأسرة (FPAR). يتكون FPAR من 14 جدولًا يقدم فيها المستفيدون بيانات عن الخصائص الديموغرافية للمستخدم ، والخصائص الاجتماعية والاقتصادية للمستخدم ، واستخدام موانع الحمل الأولية ، واستخدام تنظيم الأسرة والخدمات الصحية ذات الصلة ، واستخدام العاملين الصحيين ، وتكوين إيرادات المشروع.
لهذا المقياس ، جدول FPAR 11: "العدد غير المكرر من المستخدمين الذين تم اختبارهم من أجل الكلاميديا ​​حسب العمر والجنس ،" هو مصدر البيانات.
تقع مسؤولية جمع وجدولة بيانات الخدمة السنوية من المستفيدين من الباب العاشر على عاتق مكتب شؤون السكان (OPA) ، وهو المسؤول عن إدارة البرنامج. يتم تقديم التقارير سنويًا على أساس السنة التقويمية (1 يناير - 31 ديسمبر) إلى المكاتب الإقليمية. يتم جدولة تقارير الحاصلين على المنحة ويتم إعداد تقرير سنوي يلخص البيانات الإقليمية والوطنية. يصف التقرير السنوي المنهجية المستخدمة في كل من جمع وتبويب تقارير المستفيدين ، بالإضافة إلى التعريفات المقدمة من OPA إلى المستفيدين من المنح لاستخدامها في استكمال طلبات البيانات. يتضمن التقرير أيضًا ملاحظات مطولة توفر معلومات مفصلة بشأن أي تناقضات بين البيانات المطلوبة في OPA وما كان المستفيدون الأفراد قادرون على تقديمه. يتم تحديد التناقضات في البيانات أولاً بواسطة المكتب الإقليمي ثم إرسالها مرة أخرى إلى المستفيد من أجل التصحيح. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التناقضات التي وجدها المقاول الذي يجمع بيانات FPAR ترسلها إلى منسق بيانات FPAR التابع لمكتب تنظيم الأسرة (OFP) الذي يعمل مع المكتب الإقليمي لإجراء التصحيحات. تمت الإشارة إلى جميع تناقضات البيانات وحلها في ملحق بالتقرير. تم تضمينها لسببين: (1) لشرح كيفية إجراء التعديلات على البيانات ، وكيف تؤثر الاختلافات على التحليل ، و (2) لتحديد المشاكل التي يواجهها المستفيدون في جمع البيانات والإبلاغ عنها ، بهدف تحسين العملية .

الخدمات الصحية الهندية (IHS)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
2
(IHS)
نظام الإبلاغ السريري (CRS) سنويًا لرعاية مرضى السكري ومراجعة النتائج مقارنة بين خدمات الاغاثة الكاثوليكية ونتائج التدقيق مراجعة ضمان جودة اختبار برمجيات خدمات الاغاثة الكاثوليكية لعمليات إرسال الموقع
18
(IHS)
نظام التقارير السريرية (CRS) مراجعة ضمان جودة اختبار برنامج CRS لعمليات إرسال الموقع
20
(IHS)
تقوم المستشفيات والعيادات التي تديرها IHS بالإبلاغ عن هيئة الاعتماد ، وطول فترة الاعتماد ، وغيرها من المعلومات المهمة حول حالة اعتمادها إلى المقر الرئيسي لـ IHS ، ومكتب الوصول إلى الموارد والشراكات ، الذي يحتفظ بقائمة المرافق الفيدرالية - حالة الاعتماد. تحتفظ اللجنة المشتركة و AAAHC و CMS والمنظمات غير الحكومية بقوائم بالمرافق المعتمدة والمعتمدة في مواقعها الإلكترونية العامة. قم بزيارة موقع اللجنة المشتركة على http://www.qualitycheck.org/CertificationList.aspx. قم بزيارة جمعية الاعتماد للرعاية الصحية المتنقلة على http://www.aaahc.org/eweb/dynamicpa
ge.aspx؟ site = aaahc_site & ampwebcode = find_orgs.
24
(IHS)
نظام التقارير السريرية (CRS) مراجعة ضمان جودة اختبار برنامج CRS لمراجعات برنامج التحصين التي يتم تقديمها في الموقع
30
(IHS)
نظام التقارير السريرية (CRS) مراجعة ضمان جودة اختبار برنامج CRS لعمليات إرسال الموقع
TOHP-SP
(IHS)
وثائق المشاورة القبلية الروتينية من IHS لتقرير استشارة HHS وقاعدة بيانات أنشطة مدير IHS وثائق المشاورة القبلية الروتينية من IHS لتقرير استشارة HHS وقاعدة بيانات أنشطة مدير IHS

المكتب المباشر للسكرتير (IOS)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
1.1
(IOS)
مصادر البيانات هي: 1) عدد اللجان الاستشارية الفيدرالية التابعة لـ HHS (وفقًا للبيانات الصادرة من مكتب HHS للبيت الأبيض للاتصال 2) ، جميع التحديات والمسابقات المتاحة للجمهور على http://challenge.gov / HHS وعدد قواعد البيانات التي تدعم HHS API (انظر http://www.hhs.gov/digitalstrategy/). يعتمد الجمع على البيانات السنوية التي يتم الإبلاغ عنها من قبل مكتب HHS التابع لمكتب الاتصال بالبيت الأبيض ، ومدير HHS Open Innovation ، وقسم الاتصالات الرقمية.
1.2
(IOS)
تقارير ربع سنوية عن البيانات عبر عمليات إرسال Data.Gov ومكالمات بيانات HHS مجموعات البيانات المتاحة على www.healthdata.gov ويتتبعها أيضًا مدير مبادرة البيانات الصحية
1.3
(IOS)
السجلات الإدارية لمجلس HHS للابتكار ومختبر HHS IDEA. العديد من مشاريع التعاون والمشاريع الناتجة مدرجة على موقع HHS IDEA Lab على الويب http://www.hhs.gov/idealab/
1.4
(IOS)
قاعدة بيانات مدير الابتكار المفتوح يتتبع مدير الابتكار المفتوح في HHS جميع التحديات الصادرة عن HHS
1.5
(IOS)
يتم جمع البيانات والاحتفاظ بها من قبل موظفي HHS IDEA Lab تتوفر أوصاف الحلول المبتكرة على موقع ويب HHS IDEA Lab على http://www.hhs.gov/idealab/
1.6
(IOS)
قاعدة بيانات NLM PubMed المركزية يعتمد التحقق من الصحة على استعلامات قاعدة البيانات الفصلية. قائمة بالمقالات المتاحة والمجلات المشاركة متاحة على http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/

المعاهد الوطنية للصحة (NIH)

معرف القياس مصدر البيانات تأكيد صحة البيانات
CBRR-1.1 CBRR-1.2
(المعاهد الوطنية للصحة)
ملف سجلات الدكتوراه وقاعدة بيانات NIH IMPAC II تحليلات للنتائج المهنية للمشاركين قبل الدكتوراه وما بعد الدكتوراه في NRSA ، مقارنة بالأفراد الذين لم يتلقوا دعم NRSA ، "باستخدام ملف سجلات الدكتوراه وقاعدة البيانات الإدارية NIH IMPAC II.

لمزيد من المعلومات حول تقارير المسبار من برنامج المكتبات الجزيئية للمعاهد الوطنية للصحة: ​​http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK47352/

لمزيد من المعلومات حول برنامج المكتبات الجزيئية::
http://commonfund.nih.gov/molecularlibraries/

لمزيد من المعلومات حول مركب S1P1 في التطوير السريري: http://ir.receptos.com/releases.cfm

للحصول على معلومات إضافية ، يرجى الاتصال بـ: NIAMSSPPB (Reaya Reuss، 301-496-8271، [email protected])

Liu Y، Ramot Y، Torrelo A، Paller AS، Si N، Babay S، Kim PW، Sheikh A، Lee C-CR، Chen Y، Vera A، Zhang X، Goldbach-Mansky R *، Zlotogorski A *. (2012). الطفرات في PSMB8 تسبب متلازمة كاندل مع دليل على عدم التجانس الوراثي والمظاهري. التهاب المفاصل الرومات. 64 مارس (3): 895-907. (بميد: 21953331)

بريهم أ ، ليو واي ، شيخ أ ، أوموينمي إي ، بيانكوتو أ ، تشو كيو ، مونتيليجري جي ، رينهاردت أ ، دي جيسوس إيه إيه ، بيليتير إم ، تساي دبليو إل ، ريميررز إي أف ، كاردافا إل ، هيل إس ، كيم إتش ، لاكمان إتش إل ، ميجاربان A، Chae JJ، Brady J، Castillo RD، Brown D، Vera Casano A، Ling G، Plass N، Chapelle D، Huang Y، Stone D، Chen Y، Lee C-CR، Kastner DL، Torrelo T، Zlotogorski A، Moir S ، Gadina M ، McCoy P ، Rother ، Hildebrand PW ، Brogan P ، Aksentijevich I ، * Krüger E ، * Goldbach-Mansky R *. تربط طفرات الوحيدات البروتينية المتنوعة الخلل الوظيفي للبروتوزوم وتحريض الإنترفيرون في PRAAS / CANDLE (المخطوطة قيد الإعداد).

Montealegre Sanchez G ، de Jesus AA ، Reinhardt A ، Brogan P ، Berkun Y ، Brown D ، Chira P ، Gao L ، Chapelle D ، Plass N ، Kim H ، Davis M ، Liu Y ، Huang Y ، Lee CC ، Hadigan C ، هيلر تي ، زلوتوجورسكي أ ، أوشي جيه جيه ، هيل إس ، روثر ك ، جادينا إم ، جولدباخ مانسكي ر. (2013). التهاب الجلد العدلي غير النمطي المزمن مع الحثل الشحمي ودرجات الحرارة المرتفعة (كاندل): التوصيف السريري والاستجابة الأولية لتثبيط جانوس كيناز مع الباريسيتينيب. (عرض شفوي ACR) (ملخص)

Kim H، Brooks S، Liu Y، de Jesus AA، Montealegre Sanchez G، Chappelle D، Plass N، Huang Y، Goldbach-Mansky R.

مواقع الخطر لمرض الانسداد الرئوي المزمن: دراسة الارتباط على نطاق الجينوم والتحليل التلوي. Cho M ، وآخرون ، The Lancet Respiratory Medicine 2 (3) 214-225 ، مارس 2014.

  1. Attene-Ramos MS، Miller N، Huang R، Michael S، Itkin M، Kavlock RJ، Austin CP، Shinn P، Simeonov A، Tice RR، Xia M. المنصة الروبوتية Tox21 لتقييم المواد الكيميائية البيئية - من الرؤية إلى الواقع. اكتشاف الأدوية اليوم 2013 18: 716-723.Myers SL، Yang CZ، Bittner GD، Witt KL، Tice RR، Baird DD. نشاط استروجين ومضاد للاستروجين لمنتجات العناية بالبشرة والشعر الجاهزة. مجلة علوم التعرض وعلم الأوبئة البيئية 2014 1-7.
  2. Attene-Ramos MS، Huang R، Michael S، Witt KL، Richard A، Tice RR، Simeonov A، Austin CP، Xia M. تحديد ملامح المجموعة الكيميائية Tox21 لوظيفة الميتوكوندريا لتحديد المركبات التي تقلل بشدة من إمكانات غشاء الميتوكوندريا. إنفيرون هيلث بيرسبكت 2014 DOI: 10.1289 / ehp.1408642.
  3. Huang R، Sakamuru S، Martin MT، Reif DM، Judson RS، Houck KA، Casey W، Hsieh JH، Shockley K، Ceger P، Fostel J، Witt KL، Tong W، Rotroff DM، Zhao T، Shinn P، Simeonov A ، Dix DJ ، Austin CP ، Kavlock RJ ، Tice RR ، Xia M. تحديد ملامح مكتبة Tox21 10K المركبة لمنبهات ومناهضات مسار إشارات مستقبلات الأستروجين ألفا. علوم. مندوب. 2014 4:5664 DOI: 10.1038 / srep05664.

النمط الظاهري لمرضى الربو مع زيادة نشاط اختزال مجرى الهواء S-nitrosoglutathione
Nadzeya V et al.، ERJ Express. نُشر في 30 أكتوبر 2014 تحت عنوان دوى: 10.1183 / 09031936.00042414

تغيرات التهوية الإقليمية في الربو الشديد بعد إجراء رأب الشعب الهوائية بالحرارة باستخدام 3He MR Imaging and CT ، Thomen R et al. ، RSNA Radiology ، DOI: http://dx.doi.org/10.1148/radiol.14140080

Smith و RJ و Lobo و MK و Spencer و S و Kalivas و PW والتكيفات التي يسببها الكوكايين في الخلايا العصبية الإسقاطية المتكئة D1 و D2 (الانقسام ليس بالضرورة مرادفًا للمسارات المباشرة وغير المباشرة). رأي بالعملة نيوروبيول ، 2013 ، 10: 546-552.

Stamatakis، AM، Jennings، JH، Ung، RL، Glair، GA، Weinberg، RJ، Neve، RL، Boyce، F، Mattis، J، Ramakrishnan، C، Deisseroth، K، Stuber، GD. مجموعة فريدة من الخلايا العصبية في المنطقة السقيفية البطنية تمنع الحبال الجانبي لتعزيز المكافأة. نيورون ، 2013 ، 80: 1039-1053.

ستاماتاكيس ، AM ، سبارتا ، DR ، جينينغز ، JH ، McElligott ، ZA ، Decot ، H ، Stuber ، GH. اللوزة ونواة السرير لدائرة السطور الطرفية: الآثار المترتبة على السلوكيات المرتبطة بالإدمان. علم الأدوية العصبية 2014 ، 76 نقطة: 320-328.

Stuber، GD، Britt، JP، Bonci، A. التعديل الوراثي للدوائر العصبية التي تكمن وراء السعي وراء المكافأة. بيول. الطب النفسي ، 2012 ، 71: 1061-1067.

Britt ، JP ، Bonci ، A. استجوابات علم البصريات للدوائر العصبية الكامنة وراء الإدمان. بالعملة. رأي نيوروبيول ، 2013 23: 539-545.

فيرغسون ، SM ،. فيليبس ، بيم ، روث ، بل ، ويس ، جي ، نيوماير ، جيه إف. تنظم الخلايا العصبية المخططة ذات المسار المباشر الاحتفاظ باستراتيجيات صنع القرار. J. Neurosci.، 2013، 33: 11668-11676

Barrot، M، Sesack، SR، Georges، F، Pistis، M، Hong، S، Jhou، TC. أنظمة الدوبامين الكبح: هيكل رئيسي جديد لـ GABA لوظائف الميزوليفبيك والنيغروسترياتال. J. Neurosci.، 2012، 32: 14094-14101.

Jhou و TC و Good و CH و Rowley و CS و Xu و SP و Wang و H و Burnham و NW و Hoffman و AF و Lupica و CR و Ikemoto و S. المسارات. J. Neurosci.، 2013 ، 33: 7501-7512.


أصول المشروع

عندما تصنع شطيرة ، تبدأ بالخبز وليس بالدقيق. فلماذا تبدأ بـ "الدقيق" لتتعلم علومك؟ " & # 8212 كيني ماتسوكا ، المعهد القطبي النرويجي

لم تعد جزيرة الخداع خادعة بعد الآن ، وذلك بفضل طبقات خريطة الأساس المضمنة في Quantarctica وأنماط الطبقات المخصصة وأدوات رسم الخرائط سهلة الاستخدام. [المصدر: مشروع Quantarctica]

الحاجة هي أم الاختراع ، والناس الذين يعملون في القارة القطبية الجنوبية ليسوا شيئًا إن لم يكونوا مبدعين. عندما وجد كيني ماتسوكا نفسه يقضي الكثير من الوقت والجهد فقط في تحديد موقع مجموعات بيانات أنتاركتيكا الأخرى ويكافح مع مفتاح ترخيص منتهي الصلاحية لبرنامج نظام المعلومات الجغرافية التجاري (GIS) الخاص به في هذا المجال ، قرر أنه يجب أن تكون هناك طريقة أفضل - وهذا هو ربما كان العديد من زملائه في أنتاركتيكا يواجهون نفس المشاكل. في عام 2010 ، تواصل مع Anders Skoglund ، وهو متخصص في الطبوغرافيا في المعهد القطبي النرويجي ، وقرروا التعاون والجمع بين بعض البيانات العلمية الهامة وبيانات خرائط الأساس لأنتاركتيكا مع النظام الأساسي المفتوح المصدر والمتعدد (Windows و Mac و Linux) برنامج رسم الخرائط QGIS. وُلدت Quantarctica ، وسرعان ما تم الإعلان عنها لمجتمع أنتاركتيكا بأكمله.

منذ ذلك الحين ، ظهرت الخرائط والأشكال التي تم إجراؤها باستخدام Quantarctica في ما لا يقل عن 25 مقالة في المجلات العلمية التي راجعها النظراء (يمكننا العثور عليها!). لقد حددنا المئات من مستخدمي Quantarctica ، المنتشرين بين كل دولة مشاركة في أبحاث أنتاركتيكا ، مع استخدام مرتفع بشكل خاص في البلدان التي بها برامج أصغر في القطب الجنوبي. لقد عملنا بنشاط على دمج المزيد من مجموعات البيانات في المشروع ، وتعليم ورش عمل المستخدمين في مؤتمرات أنتاركتيكا الشهيرة & # 8211 مثل EGU 2017 & # 8211 وإنشاء مواد تعليمية حول رسم خرائط القطب الجنوبي ليستخدمها أي شخص.

مثال رائع لشخصية كوانتاركتيكا المنشورة في ورقة. الارتفاع ، والصور ، وسرعات تدفق الجليد ، وشبكات خطوط العرض / خطوط الطول ، والنص المخصص ورسم التعليقات التوضيحية ... كلها متوفرة وجاهزة للاستخدام! [مصدر: الشكلان 1 و 2 من Winter et al (2015)].


المواد والطرق

ينقسم وصف نهجنا التحليلي إلى ثلاثة أقسام رئيسية. في القسم الأول نقدم لكم المنطقة المدروسة. في القسم الثاني ، نصف هيكل النموذج الذي يتكون من: قيم المسار وعوامل الخطر ووزن طبقات بيانات آراء الخبراء ، مزيج من مسارات التحقق من صحة خرائط مخاطر مرض الحمى القلاعية ضد تفشي مرض الحمى القلاعية التاريخية وتحليل الحساسية وعدم اليقين. أخيرًا ، في القسم الثالث ، تم وصف الطريقة التي نمذجة بها أداء مراقبة مرض الحمى القلاعية.

منطقة دراسة

أجريت هذه الدراسة في جمهورية صربسكا بالبرازيل لأهميتها للأعمال الزراعية المحلية. تضم جمهورية صربسكا عددًا كبيرًا نسبيًا من الحيوانات الأليفة يتألف من حوالي 14 مليون رأس ماشية و 6 ملايين خنزير و 4 ملايين رأس غنم [12]. وتتكون الولاية من مساحة إجمالية قدرها 269 ألف كيلومتر مربع. وهي تقع بين خطي عرض 27 ° 04'S إلى 33 ° 45'S وخطي طول 49 ° 41'W إلى 57 ° 38'W. المناخ شبه استوائي رطب مع رطوبة نسبية تصل إلى 60٪ في معظم فترات العام. تنقسم الولاية إلى 7 مناطق (الشكل 2) [13]. لها حدود دولية واسعة وسلمية مجاورة لأوروغواي في الجنوب (1003 كم) والأرجنتين في الغرب (724 كم). علاوة على ذلك ، يحدها من الشمال ولاية سانتا كاتارينا البرازيلية ومن الشرق المحيط الأطلسي (الشكل 2).

هيكل النموذج

تم بناء نموذج مكاني قائم على المعرفة ، يعتمد على MCDA ، باستخدام Idrisi 17.0 Selva GIS وبرامج معالجة الصور (Clark Labs ، Worcester ، الولايات المتحدة الأمريكية). في دراستنا ، تم استخدام مصادر البيانات لإنشاء طبقات نقطية بدقة 1 كم × 1 كم أو طبقات مضلعة. يتم عرض القائمة والمصادر ونوع البيانات والمتغيرات المستخدمة في هذه الدراسة في الجدول أ في ملف S1.

تم تقسيم عملية حدوث مرض الحمى القلاعية في جمهورية صربسكا إلى أربع خطوات [10] ، على النحو التالي:

  • مقدمة - دخول فيروس الحمى القلاعية إلى جمهورية صربسكا
  • التعرض - إصابة أول حيوان معرض للإصابة بمرض الحمى القلاعية (كمية الفيروس التي يمكن أن تسبب العدوى الأولى للحيوان)
  • إنشاء - إصابة المجموعة الأولى (القطيع) من الحيوانات المعرضة للإصابة بمرض الحمى القلاعية و
  • انتشار - إصابة المجموعات الثانية واللاحقة من الحيوانات المعرضة للإصابة بمرض الحمى القلاعية.

في هذه الدراسة ، تم الجمع بين المقدمة والتعرض لأغراض التحليل وتم تسميتها بوحدة المقدمة ، والتي تتكون من أربعة مسارات (مسارات مقدمة ، جدول IP 1). وبالمثل ، تم أيضًا الجمع بين التأسيس والانتشار وتم تسميتهما بوحدة النشر ، والتي تتكون من ثلاثة مسارات (مسارات النشر ، جدول DP 2). يحتوي الجدولان 1 و 2 على تفاصيل أوزان عوامل الخطر ، والتي سيتم شرحها لاحقًا في قسم "قيم المسار وعوامل الخطر ووزن آراء الخبراء".

تم إنشاء مسارات التقديم والنشر المحتملة لمرض الحمى القلاعية بعد تحليل جميع التحقيقات في تفشي مرض الحمى القلاعية التي تم الإبلاغ عنها في جميع أنحاء العالم بين عامي 1996 و 2012 ونشرها على موقع OIE على الويب [8 ، 14]. علاوة على ذلك ، تم تقييم منشورات أخرى عن فاشيات مرض الحمى القلاعية [15-17] والبيانات غير المنشورة من OVS البرازيلي. من أجل تسهيل هذا التحليل ، تم إنشاء شجرة سيناريو توضح مسارات مقدمة عن مرض الحمى القلاعية وهي معروضة في شجرة السيناريو في ملف S1

يعتبر إدخال مرض الحمى القلاعية من خلال المنتجات القانونية وحركة الحيوانات عن طريق الاستيراد القانوني للحيوانات الحية أو المنتجات الحيوانية أو المواد الوراثية أو اللقاحات أو العوامل البيولوجية بمثابة مسارات ذات احتمال ضئيل ولم يتم أخذها في الاعتبار في التحليل بسبب الاختبارات المعملية والحجر الصحي المنفذ بشكل روتيني وفقًا لـ برنامج المراقبة البيطرية البرازيلي للأمراض الحويصلية [18]. يعتبر إدخال مرض الحمى القلاعية من خلال الحياة البرية مسارًا مع احتمال ضئيل لأنه لم يتم الإبلاغ عنه مطلقًا في أمريكا الجنوبية ، بخلاف حقيقة أن أنواع الحياة البرية الرئيسية المتورطة في تفشي مرض الحمى القلاعية غريبة ولا توجد إلا في القارة في الأسر [19]. على الرغم من تفشي مرض الحمى القلاعية نتيجة للهروب المختبري (15 ، 17) ، فقد اعتبر هذا المسار احتمالًا ضئيلًا لأن التلاعب بفيروس الحمى القلاعية في مختبرات جمهورية صربسكا محظور منذ 1994 [20].

لكل مسار في كل وحدة ، تم وصف العديد من عوامل الخطر (الجدولان 3 و 4). عوامل الخطر هي المتغيرات التي قد تكون مرتبطة بإدخال ونشر مرض الحمى القلاعية. تم تحديد المتغيرات من خلال مراجعة الأدبيات (بيانات غير منشورة من OVS البرازيلي [2 ، 10 ، 21] وتم اعتبارها لبناء طبقات البيانات المكانية.

قيم المسار وعوامل الخطر ووزن آراء الخبراء.

تم استخدام ثمانية عشر ترددًا لاسلكيًا مختلفًا مرتبطًا بمسارات التقديم والنشر والأربعة الأخرى لتصميم أداء مراقبة الحمى القلاعية (SP) في الجدول A في ملف S1 ، يتم عرض قائمة RF وأهميتها النسبية في النموذج.

بالنسبة لعملية استنباط الخبراء ، استخدمنا عملية أخذ عينات من كرة الثلج [23] لاختيار خبراء مرض الحمى القلاعية. اعتبرت هذه الدراسة خبير مرض الحمى القلاعية كمحترف لديه واحد على الأقل من المعايير التالية:

  1. منشور واحد على الأقل عن مرض الحمى القلاعية في السنوات العشر الماضية في مجلة مفهرسة
  2. عمل في إدارة فاشية واحدة على الأقل من فاشية مرض الحمى القلاعية في أمريكا الجنوبية خلال الثلاثين عامًا الماضية
  3. خبرة في المنظمات الدولية ذات الصلة بمكافحة مرض الحمى القلاعية والقضاء عليها والوقاية منها
  4. خبرة في مكافحة واستئصال والوقاية من مرض الحمى القلاعية في OVS.

تم انتخاب المجموعة الأولية من خبراء مرض الحمى القلاعية الذين شاركوا في أخذ عينات كرة الثلج في اجتماع مع كبير الأطباء البيطريين في وزارة الزراعة والثروة الحيوانية والإمدادات الغذائية في جمهورية صربسكا ورئيس الأطباء البيطريين في أمانة الزراعة والثروة الحيوانية والري في جمهورية صربسكا. . تم الاتصال بخبراء مرض الحمى القلاعية الذين يستوفون المعايير عبر البريد الإلكتروني ودعوتهم للإشارة إلى ما يصل إلى ثلاثة خبراء في مرض الحمى القلاعية للمشاركة في الدراسة ، والذين يجب أيضًا اختيارهم وفقًا للمعايير المذكورة سابقًا. تلقى الخبراء المشار إليهم من قبل المجموعة الأولى من الخبراء 10 ملفات مصفوفة (Microsoft Excel 2010 ®) ، والتي تم تجميعها في ثلاث فئات رئيسية: 1) مسارات المقدمة وعوامل الخطر 2) مسارات الانتشار وعوامل الخطر ، و 3) أداء مراقبة مرض الحمى القلاعية. طُلب من هؤلاء الخبراء توفير وزن لكل عامل خطر (باستخدام المنهجية الموضحة أدناه) والمسارات باستخدام المصفوفات التي سبق اختبارها من قبل خبيرين غير مشاركين في مرض الحمى القلاعية.

يتبع إجراء الترجيح الخوارزمية التي طورها Saaty [22] في إطار عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) ، والتي يتم إجراؤها من خلال سلسلة من المقارنات الزوجية للأهمية النسبية للعوامل والمسارات. تم تحليل هذه المقارنات الزوجية لإنتاج مجموعة من الأوزان مجموعها 1. نظرًا لأن مصفوفة المقارنة الزوجية الكاملة تحتوي على مسارات متعددة يمكن من خلالها تقييم الأهمية النسبية للمعايير ، فمن الممكن أيضًا تحديد درجة الاتساق التي تم إجراؤها المستخدمة في تطوير التصنيفات. يشير Saaty [22] إلى الإجراء الذي يمكن بواسطته إنتاج مؤشر الاتساق ، المعروف باسم نسبة الاتساق (CR). يشير CR إلى احتمال إنشاء تصنيفات المصفوفة بشكل عشوائي. يشير ساعاتي إلى أنه يجب إعادة تقييم المصفوفات ذات تصنيفات السجل التجاري الأكبر من 0.10. في دراستنا ، تم اعتبار المصفوفات ذات CRs التي تساوي أو تقل عن 0.10 فقط [22]. تم استخدام متوسط ​​قيمة الوزن لجميع عوامل الخطر والمسارات لجميع الخبراء كمدخل للنموذج. بحلول نهاية هذه المرحلة ، تم تطبيق نهج شبيه بدلفي [24] عن طريق البريد الإلكتروني للحصول على تعليقات من الخبراء من خلال تقديم ملخص مجهول لمعدل نتائج المجموعة والسماح لهم بمراجعة تقييمهم الفردي [25] . تتوفر نسخ من رسائل الدعوة للخبراء وملفات المصفوفة من المؤلف حسب الطلب.

يمكن العثور على نتائج إجراء الترجيح في الجداول 1 و 2 و 3 و 4.

يتكون النموذج من طبقات يمكن من خلالها تقييم ومقارنة القيم مكانيًا. تمثل هذه الطبقات مزيجًا من قيم عوامل الخطر والأوزان مع IP و DP المرتبط بها ، والتي تم ترجيحها من خلال نهج رأي الخبراء.

تم رسم مجموعات البيانات الأولية كنقاط أو مضلعات في Idrisi 17.0 Selva اعتمادًا على مجموعة البيانات المعينة المتاحة. تم الحصول على غالبية البيانات الحيوانية من OVS الإقليمي والأدب [26-28]. يتم تضمين القائمة الكاملة لطبقات البيانات المستخدمة ومصادرها في الجدول أ في ملف S1. تم تحويل كل خريطة متجه إلى تنسيق نقطي باستخدام دقة مكانية تبلغ 1 كم × 1 كم. تم إنشاء القرب من خريطة الحدود الدولية باستخدام Idrisi 17.0 Selva من خلال حساب المسافة أولاً بين كل شبكة وأقرب حد دولي ، ثم تم استخدام هذه المسافة لإنشاء متغير (يتراوح من 0-1) حيث تكون أقصر مسافة أكثر عرضة للإصابة مقدمة مرض الحمى القلاعية عن طريق الحدود.

مزيج من المسارات.

تم وصف المنهجية المستخدمة في هذه الدراسة للجمع بين التردد الراديوي والمسارات والحصول على احتمالية حدوث مرض الحمى القلاعية بواسطة East et al. [10]. بعد ذلك ، تم حساب احتمال المقدمة بشكل منفصل عن احتمال النشر. تم دمج المقياسين بعد ذلك بشكل مضاعف ، مما أدى إلى احتمال حدوث مرض الحمى القلاعية.

تم اعتبار مساهمات طبقات البيانات في درجات الاحتمالية لمسارات التقديم والنشر على أنها مضافة (المعادلة 1 والمكافئ 2). في كل خلية شبكة لخرائط الاحتمالية ، تم تجميع درجة الاحتمالية لمسار معين من خلال دمج قيم البيانات لكل RF ، والتي تم ترجيحها من خلال ترجيح الأهمية المخصصة لها (المعادلات 1 و 2). داخل كل طبقة بيانات ، تم تصنيف أعلى درجة على أنها 1 (على سبيل المثال ، عدد حركة الماشية ، والقرب من الحدود الدولية ، وما إلى ذلك) وتم تعديل الآخرين على مقياس خطي من 0 إلى 1 فيما يتعلق بأعلى قيمة (تم تكييفها من الشرق وآخرون [10]). (1) أين IP يمثل درجة احتمالية لـ ي-th IP ي = 1,…,4 RFIاي جاي هي القيمة المطبقة على ط من أناي تنطبق متغيرات التردد اللاسلكي على IP ي، و W_RFIاي جاي هل ط ترجيح الأهمية النسبية للترددات الراديوية داخل المسار ي. (2) أين موانئ دبيل يمثل درجة احتمالية لـ ل-th DP ، ل = 1,…,3 RFDكوالا لمبور هي القيمة المطبقة على ك ال من كل تنطبق متغيرات التردد اللاسلكي على DP ل، و W_RFDكوالا لمبور هل ك ال ترجيح الأهمية النسبية للترددات الراديوية داخل المسار ل.

بمجرد حساب درجة الاحتمالية للمسارات الفردية ، تم حساب درجة الاحتمالية لوحدة المقدمة (IM) ووحدة النشر (DM) كمجموع درجات الاحتمالية لكل من المقدمة الأربعة (ي المسارات) والنشر الثلاثة (ل مسارات) مضروبة بأوزانها (الجدولان 1 و 2) لتعكس الأهمية النسبية للمسار (المعادلات 3 و 4). (3) أين أنا يمثل درجة احتمالية وحدة المقدمة IPي هي نتيجة المعادلة 1 و محجوبي هو وزن الأهمية النسبية داخل المسار ي. (4) أين DM يمثل درجة الاحتمالية لوحدة النشر موانئ دبيل هي نتيجة المعادلة 2 و W_DPل هو وزن الأهمية النسبية داخل المسار ل.

تم حساب درجة احتمالية حدوث مرض الحمى القلاعية (Eq 5) على أنها نتاج درجة الاحتمالية لوحدة إدخال مرض الحمى القلاعية ووحدة النشر لأن أي خلية شبكية معينة ستتطلب وسيلة إدخال ونشر لنشر فاشية مرض الحمى القلاعية. (5) أين لو يمثل درجة احتمالية حدوث مرض الحمى القلاعية أنا هي نتيجة المعادلة 3 و DM هي نتيجة المعادلة 4.

التحقق من صحة خرائط مخاطر مرض الحمى القلاعية ضد فاشيات مرض الحمى القلاعية التاريخية

تم توفير بيانات عن فاشيات مرض الحمى القلاعية RS من 1986 إلى 2015 بواسطة Panaftosa (بيانات غير منشورة). استخدمنا منحنى خاصية التشغيل النسبية (ROC) لتقييم صلاحية النموذج باستخدام مطابقة البيانات للمناطق عالية الخطورة المحددة لمرض الحمى القلاعية بالمقارنة مع الفاشيات المرصودة. تم عمل منحنيات ROC في الإدريسي 17.0 سيلفا. لهذا الغرض ، تم إنشاء متجهين ، حيث حسبنا المتجه الأول درجات المخاطر لكل خلية من سطح البيانات النقطية والمتجه الثاني المكون من سلسلة من 1 و 0 ، مما يدل على وجود أو عدم انتشار مرض الحمى القلاعية ، على التوالي ، في كل منهما شبكة. في التحقق من صحة هذا النموذج ، كانت المناطق التي تعتبر مناطق عالية الخطورة لمرض الحمى القلاعية هي المناطق التي يُحتمل فيها حدوث مرض الحمى القلاعية ضمن أعلى 20٪ بين شبكات 1 كم × 1 كم ، والتي أنتجت أعلى منطقة تحت قيم المنحنى (AUC) عند مقارنتها مع تفشي مرض الحمى القلاعية الأخيرة في جمهورية صربسكا. تم إنتاج منحني ROC: أحدهما يتضمن البيانات عن جميع حالات تفشي المرض والآخر مع الفاشية الأخيرة فقط (2001) باستخدام خمسة عتبات متساوية الفواصل.

تحليل الحساسية وعدم اليقين

تم إجراء تحليل الحساسية وفقًا للطرق التي نشرها East et al. [10]. كان ناتج تحليل الحساسية هو المقارنة بين تصنيفات مخاطر الحمى القلاعية في المناطق الوسطى السبع في جمهورية صربسكا [13] كما تم قياسها بمتوسط ​​درجة احتمالية حدوث مرض الحمى القلاعية في المربعات الشبكية في كل منطقة.

فيما يتعلق بتحليل عدم اليقين ، تم تحليل الأصل والميزات الداخلية ونوع البيانات لجميع المتغيرات في البداية ، وتم اختيار تلك التي يمكن أن تحتوي على مستوى عالٍ من عدم اليقين المعرفي ، أي تلك التي لم يتم قياسها بكمية كافية بدقة. بعد ذلك ، تمت زيادة ترجيح متغيرات البيانات الفردية وتقليلها بشكل فردي باستخدام القيمة القصوى والدنيا التي قدمها خبراء الحمى القلاعية وتم تحديد التأثيرات على النتيجة النهائية. أخيرًا ، تمت إزالة المتغيرات الفردية من النموذج ، وتمت مقارنة المنطقة المتوسطة لتصنيفات مخاطر مرض الحمى القلاعية.

نمذجة أداء مراقبة مرض الحمى القلاعية

تم تصميم أداء مراقبة مرض الحمى القلاعية باستخدام أربعة متغيرات وأوزانها ، كما تم تقييمها من قبل خبراء مرض الحمى القلاعية. كانت هذه المتغيرات هي "الكثافة البيطرية الخاصة" ، "عدد تقارير استقصاء الأمراض الحيوانية المعرضة للإصابة بمرض الحمى القلاعية" ، "عدد تقارير تحقيقات الأمراض الحيوانية غير المعرضة لمرض الحمى القلاعية" و "وجود OVS". تم إنشاء فهرس (مكافئ 6) لتقييم أداء مراقبة مرض الحمى القلاعية (SPفهرس) [10]. (6) حيث PVD = الكثافة البيطرية الخاصة IFMD = العدد النسبي لتقارير التحقيق في أمراض الحيوان المعرضة لمرض الحمى القلاعية INFMD = العدد النسبي لتقارير تحقيقات الأمراض الحيوانية غير المعرضة لمرض الحمى القلاعية و OVS = وجود الخدمة البيطرية الرسمية. دبليون يمثل ترجيح الأهمية النسبية لـ ال ال عنصر المراقبة كما تم تقييمه من قبل خبراء مرض الحمى القلاعية ، ن = 1,…,4.

افترضنا أن احتمالية حدوث مرض الحمى القلاعية يمكن تقليلها إلى أدنى حد بواسطة SPفهرس، والتي ستظل احتمالًا متبقيًا لمرض الحمى القلاعية ، تسمى المخاطر المتبقية [10]. حسبنا هذا الخطر المتبقي على النحو التالي (مكافئ 7): (7) أين ReR هو الخطر المتبقي لو هي نتيجة المعادلة 5 و SPفهرس هي نتيجة المعادلة 6.

أخيرًا ، قمنا بمقارنة خريطة احتمالية حدوث مرض الحمى القلاعية وخريطة المخاطر المتبقية.


القدرة على الصمود في مواجهة الكوارث: ضرورة وطنية (2012)

& ldquo (نحن) ننظر إلى الاتجاهات في الجديد
منطقة اورليانز عبر 3 عقود للحصول على كامل
نظرا لصحة وحيوية المدينة باعتبارها أ
قياس المدينة ومرونة rsquos و hellip rdquo

أليسون بلاير ، نيو أورلينز الكبرى
مركز بيانات المجتمع ، 20 يناير 2011

أدركت اللجنة في وقت مبكر من مناقشاتها أن الدراسة و rsquos تركز على تحسين المرونة يستلزم القياس ، وهو الموقف المشار إليه أيضًا في دراسة وبيان المهام (انظر الفصل 1). القياس ضروري لعدة أسباب. أولاً ، سيكون من المستحيل تحديد الاحتياجات ذات الأولوية للتحسين بدون بعض الوسائل العددية للتقييم. ثانيًا ، يعد نظام القياس ضروريًا إذا أريد مراقبة التقدم. ثالثًا ، يتطلب أي جهد لمقارنة فوائد زيادة المرونة مع التكاليف المرتبطة أساسًا للقياس. من الضروري أيضًا إنشاء خط أساس أو نقطة مرجعية يمكن من خلالها قياس التغيرات في المرونة ، جنبًا إلى جنب مع نظام مراقبة منتظم لتتبع التغييرات عبر الوقت. ومع ذلك ، فإن قياس مفهوم يصعب تحديده أمر صعب بالضرورة ، ولا يتطلب مقياسًا متفقًا عليه فحسب ، بل يتطلب أيضًا البيانات والخوارزميات اللازمة لحسابه. تشمل المرونة أيضًا المكونات البشرية (الاجتماعية) والمادية (البنية التحتية ، البيئة الطبيعية) التي تضيف التعقيد والتحديات في العثور على المقاييس التي تغطي هذا النطاق من العوامل. يناقش هذا الفصل بعضًا من أهم المبادئ والقضايا المرتبطة بقياس المرونة. يفحص الأساليب والبيانات والأدوات المتاحة ويقدم توصيات مصممة لتنفيذ نوع واحد من نظام قياس المرونة.

يمكن أن يكون أحد مقاييس المرونة على المستوى الوطني هو المبلغ بالدولار (نصيب الفرد) من المساعدة الفيدرالية التي يتم إنفاقها سنويًا على الكوارث ، مع قياس القدرة على الصمود وهو ما إذا كان هذا المبلغ بالدولار يتساوى أو ينخفض ​​(يشير إلى زيادة المرونة) أو يواصل نموه المطرد تشير إلى أن المرونة لا تتزايد ، أو لا تزداد بمعدل كبير على الصعيد الوطني). في حين أن هذا المؤشر غير مثالي ، فإنه يوفر قيمة

الصورة الوطنية الشاملة ، لكن ستكون هناك حاجة إلى مقاييس أخرى لقياس تقدم المجتمعات الفردية.

المقاييس هي أداة مهمة للإدارة. إنها تسمح بتحديد الأهداف وتحديد أهداف واضحة للتحسين. إن فعل تحديد مقياس ما ، والمناقشات التي تلت ذلك حول هيكله ، تساعد المجتمع على توضيح وإضفاء الطابع الرسمي على ما يعنيه بمفهوم مجرد ، وبالتالي رفع جودة النقاش. إن المفهوم العام للمرونة هو مفهوم مألوف لمعظم الناس ، لكن المرونة ليست شيئًا تمتلك المجتمعات خبرة كبيرة في قياسه. تتأثر المرونة أيضًا بشكل واضح بعوامل متعددة ، مما يجعل القياس الدقيق صعبًا للغاية. يشير هذا على الفور إلى استراتيجية للجمع بين العوامل المختلفة ، باستخدام الأوزان المناسبة ، في مؤشر مركب. إن مجموعة العوامل ، وكيفية قياسها ، والأوزان المعطاة لكل عامل ، والعمليات المستخدمة لدمجها في فهرس مركب ، كلها قضايا يمكن أن تكون موضوع نقاشات طويلة وخلاف. في الوقت نفسه ، ترجمة المفهوم المجرد إلى إجراء صارم للقياس و [مدش] إضفاء الطابع الرسمي على المفهوم و mdashallows للرصد ، ومقارنة التقدم في المجتمعات المختلفة ، وتحديد أولويات الإجراءات والاستثمارات ، وكلها يمكن أن تكون مفيدة للغاية. يمكن بعد ذلك مراقبة آثار الإجراءات والتغييرات في السياسة عبر الوقت لتحقيق المزيد من النتائج المرغوبة في المستقبل من خلال مقارنة التحسينات في المرونة التي تنجم عن تلك الإجراءات بما تم الوعد به أو توقعه ، وتعديل الإجراءات والسياسات بشكل متكرر ، وربما إعادة ضبط المقاييس.

لكي تكون مفيدة في هذا السياق ، يجب أن يكون مقياس المرونة مفتوحًا وشفافًا ، بحيث يفهم جميع أعضاء المجتمع كيفية إنشائه وحسابه. يجب أن تكون قابلة للتكرار ، وتوفر تفاصيل كافية عن طريقة تحديد مرونة المجتمع و rsquos بحيث يمكن التحقق منها بواسطة أي شخص يستخدم نفس البيانات. يجب أيضًا أن تكون موثقة جيدًا وبسيطة بما يكفي لاستخدامها من قبل مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة.

قد تكون المقاييس كمية ، لكن المقاييس التي لا تزيد عن الخصائص الترتيبية لا تزال تسمح بترتيب المرونة ومراقبة التقدم. على سبيل المثال ، قد يحدد المقياس المستويات النوعية & ldquounserisfactory ، & rdquo & ldquomarginal ، & rdquo و & ldquosatisfactory & rdquo resilience ، دون تحديد المقاييس الكمية أو النطاقات لكل مستوى ، طالما أن الإجراء للوصول إلى التصنيف كان مفتوحًا وشفافًا وقابل للتكرار. يمكن أيضًا استخدام مقياس مشابه لتلك المستخدمة في بطاقات التقارير الأكاديمية مع تسميات A أو B أو C أو D أو F للإشارة إلى التقدم. في السنوات الأخيرة ، كان الكثير من عملية تحديد المقياس هذه موضوع بحث مكثف ، غالبًا تحت عنوان اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تم ابتكار العديد من هذه الأساليب للمشكلات المضمنة في الفضاء الجغرافي ، مثل اختيار موقع لمنشأة عامة جديدة ، أو طريق لطريق سريع جديد. تثير الطبيعة الجغرافية المكانية لمثل هذه المشكلات قضايا إضافية مثل تقدير الآثار البيئية والاجتماعية والاقتصادية لاختيار الموقع للتطوير الجديد والطريقة التي يمكن بها دمج البيانات اللازمة لقياس هذه الآثار في عملية التخطيط الجماعي ، مثل العديد من النصوص. وضح (انظر على سبيل المثال ، مسام ، 1993

Malczewski ، 2010). تتعامل الأساليب بشكل فعال مع وجهات النظر المتباينة لأصحاب المصلحة ، مما يسمح بظهور توافق في الآراء وقياس درجة وجود توافق في الآراء. على سبيل المثال ، عملية التسلسل الهرمي التحليلي (Saaty ، 1988) هي طريقة مطبقة كثيرًا للتوفيق بين وجهات النظر المتباينة في إنشاء مقياس إجماع.

يتم توضيح العديد من هذه المبادئ من خلال عملية LEED المعروفة (الريادة في الطاقة والتصميم البيئي المربع 4.1) ، التي أصدرها مجلس المباني الخضراء الأمريكي في مارس 2000. من خلال توفير منتدى مفتوح لقياس الاستدامة البيئية للمباني ، LEED أداة مهمة لتعزيز وتحقيق كفاءة الطاقة. كانت LEED مبادرة من أسفل إلى أعلى دون أي موافقة مبدئية من الوكالات الحكومية. اكتسب شعبية في الهندسة والتصميم المعماري كقيمة مضافة لشاغلي المبنى والبيئة بشكل عام. كما أصبحت علامة تجارية لمنظمات واعية اجتماعيا في القطاع الخاص. لقد صُدمت اللجنة بالتأثير الذي أحدثته LEED وتسعى إلى محاكاة نجاحها من خلال تصور استراتيجية مماثلة لقياس المرونة ، الموضحة في القسم الأخير من هذا الفصل.

المربع 4.1
القيادة في الطاقة و التصميم البيئي

LEED ، أو الريادة في الطاقة والتصميم البيئي ، هو نظام شهادات للأبنية الخضراء معترف به دوليًا. تم تطوير LEED بواسطة مجلس المباني الخضراء الأمريكي (USGBC) في مارس 2000 ، وهو إطار عمل لأصحاب المباني والمشغلين يسمح بتحديد وتنفيذ تصميم المباني الخضراء والبناء والتشغيل والصيانة.

يعزز LEED ممارسات البناء والتنمية المستدامة من خلال مجموعة من أنظمة التصنيف التي تعترف بمشاريع البناء التي اعتمدت استراتيجيات لتحسين الأداء البيئي والصحي. يتم تطوير أنظمة تصنيف LEED من خلال عملية مفتوحة قائمة على الإجماع بقيادة لجان LEED التي تضم مجموعات من المتطوعين من جميع أنحاء صناعة البناء والتشييد. تشمل العناصر الرئيسية لعملية تطوير أنظمة تصنيف LEED هيكل لجنة متوازن وشفاف ، ومجموعات استشارية فنية للاتساق العلمي والصرامة ، وفرص لتعليقات أصحاب المصلحة ، واقتراع الأعضاء لأنظمة التصنيف الجديدة ، والنداءات العادلة والمفتوحة.

يمكن تطبيق LEED على جميع أنواع المباني ، سواء كانت تجارية أو سكنية. تعمل LEED طوال دورة حياة المبنى بدءًا من التصميم والبناء وحتى تجهيز المستأجر والتعديل التحديثي. تم تصميم LEED لتطوير الجوار للسماح لمزايا LEED بالتوسع إلى ما وراء مبنى واحد وإلى الحي الذي يخدمه.


لا يمكنني التعليق على إجابتك بسبب ضعف التكرار ، ولكن بالنسبة لأي شخص يأتي عبر هذا لاحقًا ، سأحاول توفير الوقت وإخبارك أن علم ffmpeg الذي تبحث عنه هو -pix_fmt yuv420p.

هذا من شأنه أن يجعل الأمر برمته يشبه هذا:

ffmpeg -f x11grab -i: 0.0 -vcodec nvenc -pix_fmt yuv420p output.mp4

سيتحقق ffmpeg من قدرة وحدة معالجة الرسومات للتشفير.

وهناك حد:

يحتوي Titan Black على smver 3.5 ، يمكنه فقط تشفير فيديو بتنسيق YUV420P pix.


الحواشي

لمزيد من المعلومات حول اتجاهات ميزانية HUD ، بما في ذلك برامج القسم 8 ، راجع تقرير CRS R42542 ، وزارة الإسكان والتنمية الحضرية (HUD): اتجاهات التمويل منذ العام المالي 2002، من خلال [اسم المؤلف مسح].

PHA هي هيئات شبه حكومية مسجلة من الدولة وتدير الإسكان العام وقسائم القسم 8.

تستخدم HUD مقياسًا نسبيًا للدخل لتحديد المزايا والأهلية للقسم 8. قامت "الأسر ذات الدخل المنخفض" بتعديل الدخل الإجمالي عند أو أقل من 80٪ من متوسط ​​الدخل المحلي للمنطقة "منخفضة الدخل جدًا" وقد قامت العائلات بتعديل الدخل الإجمالي عند أو أقل من 50٪ من متوسط ​​الدخل في المنطقة المحلية والأسر "منخفضة الدخل للغاية" قد عدلت الدخل الإجمالي عند أو أقل من 30٪ من الدخل المتوسط ​​للمنطقة المحلية

معايير جودة الإسكان (HQS) هي الحد الأدنى من المعايير التي وضعتها HUD والتي تضع شروطًا مقبولة لمساحة المعيشة الداخلية ، والمباني الخارجية ، وأنظمة التدفئة والسباكة ، والصحة والسلامة العامة.

لمزيد من المعلومات حول العقود المدعومة بالإيجارات القائمة على المشاريع التي تنتهي صلاحيتها بموجب القسم 8 ، راجع تقرير معيار الإبلاغ المشترك R41182 ، الحفاظ على السكن بمساعدة HUD، عن طريق [اسم المؤلف تم مسحه] و [تم حذف اسم المؤلف].

تحليل CRS للبيانات المقدمة من HUD. يرجى ملاحظة أن عام 2010 هو أحدث البيانات التي قدمتها HUD إلى CRS.

في بعض الظروف المحدودة ، يمكن للعائلات أن تكسب ما يصل إلى 80٪ من AMI وتظل مؤهلة.

هذا السقف بنسبة 40 ٪ على مساهمة المستأجر ساري المفعول فقط للسنة الأولى. بعد السنة الأولى ، إذا زادت الإيجارات ورغبت الأسرة في الاستمرار في العيش في الوحدة ، فيمكن للأسرة اختيار المساهمة بأكثر من 40٪ من دخلها في الإيجار.

يشار إلى ميزة القسيمة التي تسمح للعائلة بالانتقال من ولاية قضائية إلى أخرى مع الاحتفاظ بمساعدتهم على أنها قابلية النقل. أثبتت إدارة قابلية النقل أنها معقدة بالنسبة إلى PHA. في بعض الحالات ، تتم محاسبة PHA الأصلي مقابل تكلفة قسيمة العائلة من خلال PHA المستلم في حالات أخرى ، وينقل PHA المستلم العائلة الجديدة إلى عائلة واحدة إذا عادت قسائمها والقسيمة الأصلية إلى PHA الأصلي. دعت مجموعات مناصرة PHA إلى HUD لإجراء إصلاحات تنظيمية لتسهيل إدارة قابلية النقل.

تحليل CRS للبيانات المقدمة من HUD. يرجى ملاحظة أن عام 2010 هو أحدث البيانات التي قدمتها HUD إلى CRS.

منحت HUD 33497 قسيمة FUP من عام 1992 إلى عام 2001. وتضمنت كل جائزة تمويلًا لمدة خمس سنوات لكل قسيمة وكان استخدام القسيمة مقصورًا على العائلات المؤهلة لاستراتيجية FUP لتلك السنوات الخمس. في نهاية تلك السنوات الخمس ، كانت PHA مؤهلة لتحويل قسائم FUP هذه إلى قسائم منتظمة. في حين أن قيود الاستخدام لمدة خمس سنوات قد انتهت صلاحيتها لجميع قسائم FUP ، وفقًا للاستطلاعات التي أجرتها رابطة رعاية الطفل الأمريكية ، استمرت الغالبية العظمى من PHA في استخدام قسائم FUP الأصلية للعائلات المؤهلة لسياسة الاستخدام العادل وقد اختار البعض ذلك استخدام بعض القسائم ذات الأغراض العادية لعائلات FUP. نتيجة لهذين العاملين ، من غير الواضح عدد قسائم FUP الأصلية هذه التي تخدم العائلات المؤهلة لسياسة الاستخدام العادل في هذا الوقت. في FY2008 و FY2009 و FY2010 ، خصص الكونجرس التمويل لقسائم FUP إضافية ومنحت HUD 5094 من هذه القسائم في وقت تحديث هذا التقرير.

تم تقنين البرنامج في عام 2001 وأعيد اعتماده في عام 2006 ، ومع ذلك ، لم يتم تمويل قسائم VASH مرة أخرى حتى السنة المالية 2008. منذ ذلك الحين ، تم تمويل قسائم VASH كل عام. لمزيد من المعلومات ، راجع تقرير معيار الإبلاغ المشترك رقم RL34024 ، قدامى المحاربين والتشرد، من خلال [اسم المؤلف مسح].


هل تؤدي المشاركة في تبادل المعلومات الصحية إلى تحسين كفاءة المستشفى؟

خصصت الحكومة الفيدرالية ما يقرب من 30 مليار دولار لتحفيز تطوير البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات القادرة على دعم تبادل البيانات السريرية القابلة للتشغيل البيني ، مما يؤدي إلى نمو مشاركة المستشفيات في شبكات تبادل المعلومات الصحية (HIE). تمتلك HIEs القدرة على تحسين تنسيق الرعاية عبر مقدمي الرعاية الصحية ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة إنتاجية الخدمات الصحية للمستشفيات. ومع ذلك ، فإن تأثير مشاركة HIE على كفاءة المستشفى لا يزال غير واضح. تثير هذه الديناميكية السؤال الذي طرحته هذه الدراسة: هل تعمل مشاركة HIE على تحسين كفاءة المستشفى. تقدر هذه الدراسة تأثير مشاركة HIE على الكفاءة باستخدام عينة وطنية من 1017 مستشفى من 2009 إلى 2012. باستخدام تصميم تحليلي من مرحلتين ، تم تحديد مؤشرات الكفاءة باستخدام خوارزمية Malmquist ثم تراجع على مجموعة من خصائص المستشفى. تشير النتائج إلى أن أي مشاركة في HIE يمكن أن تحسن كلاً من تغيير الكفاءة الفنية وإنتاجية العوامل الإجمالية (TFP). يُظهر النموذج الثاني الذي يفحص إجمالي سنوات مشاركة HIE فائدة سنة وثلاث سنوات من المشاركة في برنامج TFP. تشير هذه النتائج إلى أن استثمار المستشفى في مشاركة HIE قد يكون استراتيجية مفيدة لتحسين الأداء التشغيلي للمستشفى ، ويجب أن تستمر هذه السياسة في دعم زيادة المشاركة واستخدام HIE. هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحديد الآليات الدقيقة التي يمكن لمشاركة HIE من خلالها تحسين كفاءة المستشفى.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


الحواشي

1. (للخلف) "خطاب حالة الاتحاد" ، المكتب التنفيذي للرئيس ، البيت الأبيض ، 28 يناير 2003 ، موجود على الإنترنت في
http://www.whitehouse.gov/news/releases/2003/01/20030128-19.html.

2. (للخلف) للحصول على وصف موجز لنظام الإنذار البيولوجي وتوصيف الحوادث ، انظر بيان وكيل الوزارة الدكتور تشارلز إي ماكويري ، وزارة الأمن الداخلي ، مديرية العلوم والتكنولوجيا ، أمام لجنة اختيار مجلس النواب للجنة الفرعية للأمن الداخلي. حول الأمن السيبراني والعلوم والبحث والتطوير ، في جلسة استماع بعنوان "علوم وتكنولوجيا الأمن الداخلي: التحضير للمستقبل" ، في 21 مايو 2003.

3. (الخلف) البيت الأبيض ، تقرير عن التقدم المحرز في الحرب العالمية على الإرهاب، سبتمبر 2003 ، ص. 14.

4. (الخلف) مديرية المخابرات وكالة المخابرات المركزية. الإرهاب الكيميائي والبيولوجي والإشعاعي والنووي: المواد والتأثيرات، يونيو 2003.

5. (للخلف) على سبيل المثال ، انظر Judith Miller، "U.S. Deploying Monitor System For Germ Peril،" اوقات نيويورك، 22 يناير 2003 ، ص. إيه 1 كاثي سوير ، "Biowarfare Monitors Are Deployed in US،" واشنطن بوست23 يناير 2003 ، ص. A6 وجولي ديردورف ، "مراقبة هواء المدينة لهجوم بيولوجي: انتقاد نظام الكشف المبكر ،" شيكاغو تريبيون6 أبريل 2003 ، ص. 1 ج.

6. (رجوع) يمكن تغيير هذا الفاصل الزمني حسب تقدير المشغل. دينا كابيلو ، "BioWatch" لمراقبة الإنذار الصوتي ، جودة هواء الشاشة للهجوم البكتيري ، " هيوستن كرونيكل، 29 يوليو 2003 ، ص. أ 11.

7. (رجوع) PCR هي طريقة شائعة لإنشاء نسخ عديدة من أجزاء معينة من الحمض النووي. من الناحية النظرية ، يمكن أن يسمح تفاعل البوليميراز المتسلسل باكتشاف وتحديد عدد قليل من مسببات الأمراض في مرشح معين.

8. (الخلف) انظر مايكل لاسالاندرا ، "بوسطن تنضم إلى شبكة تنبيه الحرب البيولوجية الوطنية ،" بوسطن هيرالد14 مارس 2003 ، ص. 5.

10. (الخلف) قائمة المدينة التي تم تجميعها من المقالات الإخبارية التالية: David B. Caruso ، "Devices Sniff Out Bioterror ، لكن الخبراء يشككون في الفعالية ،" وكالة اسوشيتد برس، 11 يوليو 2003 ودينا كابيلو ، "BioWatch" to Sound Alarm Monitors Screen Quality Air Screen for Bacteria Attack، " هيوستن كرونيكل، 29 يوليو 2003 ، ص. أ 11.

12. (للخلف) التعليقات الواردة في "محضر الاجتماع" ، مجلس المعلومات التابع لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، 27 فبراير 2003 ، موجود على الإنترنت في
http://www.cdc.gov/cic/minutes/CIC٪20minutes٪202-27-03.pdf.

13. (للخلف) "نظام مراقبة وطني مخطط لكشف هجوم إرهابي بيولوجي ،" الصحافة Asssociated، 22 يناير 2003.

14. (للخلف) "برنامج BioWatch يهدف إلى الكشف عن مسببات الأمراض المنقولة جواً على الصعيد الوطني ،" أخبار CIDRAP، 26 فبراير 2003 ، تمت مراجعته في 10 مارس 2003.

15. (للخلف) للحصول على معلومات أساسية عن LRN ، انظر M.J.R Gilchrist، "A National Laboratory Network for Bioterrorism: Evolution from a Prototype Network of Laboratories Performine Surveillance،" الطب العسكري، Vol.165، Supplement 2، 2000، and A.P. Perkins، T. Popovic، and K. Yeskey، "Public Health in the Time of Bioterrorism،" الأمراض المعدية المستجدة، المجلد. 8 ، أكتوبر 2002 ، متاح على http://www.cdc.gov/ncidod/EID/vol8no10/02-0444.htm. انظر أيضًا Department of Health and Human Services، التأهب لحالات الطوارئ الصحية العامة: تحويل قدرة أمريكا على الاستجابة، صحيفة وقائع 11 سبتمبر 2003.

16. (الخلف) فين لوبريستي "حراسة الهواء الذي نتنفسه" أبحاث لوس ألاموس الفصلية، ربيع 2003. انظر أيضا مكتب المحاسبة العامة بالولايات المتحدة ، الإرهاب البيولوجي: استراتيجية تكنولوجيا المعلومات يمكن أن تعزز قدرة الوكالات الفيدرالية على الاستجابة لحالات طوارئ الصحة العامة، GAO-03-139 مايو 2003.

17. (للخلف) "سيتم استخدام التكنولوجيا في دورة الالعاب الاولمبية الشتوية 2002 ،" Newsline، 8 فبراير 2002.

18. (رجوع) المعدل الإيجابي الخاطئ يشير إلى عدد المرات التي يشير فيها النظام إلى وجود العامل الممرض في حالة عدم وجود العامل الممرض. المعدل الإيجابي الخاطئ الذي يقل عن 0.005٪ يتوافق مع أقل من نتيجة إيجابية خاطئة واحدة لكل 20.000 اختبار. فين لوبريستي ، المرجع السابق.

19. (رجوع) يتم وصف طرق الاختبار وفقًا لـ حساسية، والقدرة على اكتشاف العامل عند وجوده ، و النوعية، القدرة على الحصول على نتيجة سلبية في حالة عدم وجود العامل. يتطلب التحديد أن الطريقة لا تكتشف الكائنات الحية ذات الصلة الوثيقة ، ولكن فقط الكائن (الكائنات) محل الاهتمام.

20. (للخلف) وزارة الصحة والخدمات الإنسانية في هيوستن ، "المسؤولون يتابعون اكتشاف البكتيريا" ، بيان صحفي ، 9 أكتوبر 2003 ، موجود على الإنترنت في
http://www.ci.houston.tx.us/departme/health/bacteria٪20detection.htm.

22. (للخلف) انظر أيضًا إيريك بيرغر ، "اكتشاف بكتيريا مشبوهة: مراقبو الأمن يرصدون إرهاب الجراثيم مخفضًا ،" هيوستن كرونيكل10 أكتوبر 2003 ، ص. A27 ، وروبرت روس ، "تم اكتشاف علامات على عامل التولاريميا في هيوستن للطيران ،" أخبار CIDRAP10 أكتوبر 2003.

23. (للخلف) "خطاب حالة الاتحاد" ، المكتب التنفيذي للرئيس ، البيت الأبيض ، 28 يناير 2003 ، موجود على الإنترنت في
http://www.whitehouse.gov/news/releases/2003/01/20030128-19.html.

24. (للخلف) للحصول على نظرة عامة على تأثيرات أسلحة الدمار الشامل ، انظر مكتب تقييم التكنولوجيا ، كونغرس الولايات المتحدة ، انتشار أسلحة الدمار الشامل تقييم المخاطرOTA-ISC-559 (واشنطن العاصمة ، مكتب طباعة حكومة الولايات المتحدة) أغسطس 1993.

25- (الخلف) توفر تكنولوجيا "الكشف عن العلاج" إخطارا مبكرا بهجوم بيولوجي ، بحيث يمكن توفير علاج فعال للمرضين. وهذا يختلف عن تقنية "الاكتشاف للتحذير" التي توفر تحذيرًا من حدث ما قبل حدوث الإصابة. تختلف تقنيات "الاكتشاف للمعالجة" و "الاكتشاف للتحذير" في النطاق الزمني ، حيث يتعين على تقنيات "الاكتشاف للتحذير" الكشف في الوقت الفعلي ، وهي مهمة أكثر صعوبة. لمناقشة هذه القضايا ، انظر Jeffery H. Grotte، أسئلة متكررة بخصوص الكشف البيولوجي ، معهد تحليل الدفاع ، الإسكندرية ، فيرجينيا ، نوفمبر 2001.

26. (للخلف) لورانس إم وين ، ديفيد إل كرافت ، وإدوارد إتش كابلان ، "استجابة الطوارئ لهجوم الجمرة الخبيثة ،" وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم بالولايات المتحدة الأمريكية، المجلد. 100 ، 1 أبريل 2003 ، ولورنس إم وين ، اتصال شخصي ، 8 سبتمبر 2003.

27. (للخلف) للحصول على رأي تمثيلي ، انظر إيمي سميثسون وليزلي-آن ليفي ، رنح: تهديد الإرهاب الكيميائي والبيولوجي واستجابة الولايات المتحدةمركز هنري إل ستيمسون ، تقرير رقم 35 ، أكتوبر 2000.

28. (للخلف) جولي ديردورف ، "مراقبة هواء المدينة لهجوم بيولوجي: انتقاد نظام الكشف المبكر" شيكاغو تريبيون6 أبريل 2003 ، ص. C1.

29. (للخلف) لمناقشة وباء الجمرة الخبيثة في سفيردلوفسك ، انظر ماثيو ميسيلسون ، جين غيليمين ، مارتن هيو جونز ، وآخرون.، "اندلاع الجمرة الخبيثة سفيردلوفسك عام 1979 ،" علوم، المجلد. 266 ، 18 نوفمبر 1994.

30. (للخلف) للحصول على لمحة عامة عن العوامل التي قد تؤثر على جماعة إرهابية لاستخدام الأسلحة الكيميائية أو البيولوجية ، انظر تقرير CRS RL31831 الدوافع الإرهابية لاستخدام الأسلحة الكيميائية والبيولوجية: وضع التهديد في السياق بقلم أودري كورت كرونين.

31. (للخلف) انظر Laurence Arnold، "أقل سكانًا تحصل على أموال أكثر لكل فرد مقابل الأمن". وكالة اسوشيتد برس، 29 يونيو 2003.

32. (للخلف) "سان دييغو يرصدها خبراء مستشعرات الإرهاب البيولوجي يشككون في الفعالية ،" ان بي سي سان دييغو، 10 يوليو 2003.

33. (للخلف) دوج تسوروكا ، "الويب هو مفتاح الأمن الداخلي - تجديد للدفاع المدني" المستثمر الأعمال اليومية20 فبراير 2003 ، ص. أ 10.

34. (في الخلف) دان مكاي ، "هل هواءنا سام؟" مجلة البوكيرك، 3 يوليو 2002 ، ص. أ 1.

35. (للخلف) ستايسي فينز وآلان جاثرايت ، "أجهزة حراس مدينة مارشال الحراس في مدينة إس إف لإعطاء تحذير مبكر من هجمات الجمرة الخبيثة والجدري ،" سان فرانسيسكو كرونيكل3 أبريل 2003 ، ص. أ 14.

36. (للخلف) جيف داتون ، "أوهايو تقول أن الأمن يتطلب السرية في اختبارات السموم الجوية ،" كولومبوس ديسباتش، 21 مارس 2003 ، ص. 3 أ.

37. (للخلف) انظر Gary Eifried، "Detecting Biological Terrorism Evaluating the Technologies،" in دور التكنولوجيا الحيوية في مواجهة عوامل اتفاقية الأسلحة البيولوجية، A. Kelle، وآخرون.، محرران. (الناشرون الأكاديميون كلوير) 2001 ، وفيليب ج. وايت ، "الإنذار المبكر والعلاج: التقليل من خطر الإرهاب البيولوجي ،" مجلة الأمن الداخلي، أبريل 2002 ، موجود على الإنترنت في http://www.homelandsecurity.org/journal/Articles/wyattearlywarning.htm.

38. (للخلف) "برنامج المراقبة البيولوجية يهدف إلى الكشف عن مسببات الأمراض المنقولة جواً على الصعيد الوطني" أخبار CIDRAP، 26 فبراير 2003 ، تمت مراجعته في 10 مارس 2003.

39. (في الخلف) إيان هوفمان ، "Air Monitors To Sniff For Biowarfare Agents ،" أوكلاند تريبيون، 24 يناير 2003.

40. (للخلف) مجلس النواب الأمريكي ، لجنة الإصلاح الحكومي ، اللجنة الفرعية للأمن القومي ، التهديدات الناشئة والعلاقات الدولية ، بعد السحب السامة: العلم والافتراضات في نمذجة بلوم، المؤتمر 108 ، 2 يونيو 2003.

41. (للخلف) للحصول على رأي تمثيلي ، انظر المجلس القومي للبحوث ، تتبع وتوقع التشتت الجوي لإطلاقات المواد الخطرة: التداعيات على الأمن الداخلي، (واشنطن العاصمة: مطبعة الأكاديميات الوطنية) 2003.

42. (للخلف) يذكر مكتب المحاسبة العامة ، على سبيل المثال ، أن نظام BASIS قد تم تكييفه لعينات المعالجة من برنامج BioWatch. مكتب المحاسبة العامة للولايات المتحدة ، الإرهاب البيولوجي: استراتيجية تكنولوجيا المعلومات يمكن أن تعزز قدرة الوكالات الفيدرالية على الاستجابة لحالات طوارئ الصحة العامة، GAO-03-139، May 2003. انظر أيضًا Vin LoPresti، المرجع المذكور.

43. (للخلف) بيان ماري آن ييتس ، كبير مستشاري قسم تقليل التهديدات ، مختبر لوس ألاموس الوطني أمام الهيئة التشريعية لنيو مكسيكو ، لجنة مراقبة تكنولوجيا المعلومات ، 18 سبتمبر 2002.

44. (للخلف) على سبيل المثال ، انظر Mark Baard، "Bio-Whatchamacallit،" صوت القرية، 12-18 مارس 2003.

46. ​​(للخلف) مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، "الإرهاب البيولوجي والكيميائي: الخطة الإستراتيجية للتأهب والاستجابة: توصيات مجموعة عمل التخطيط الاستراتيجي لمراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها ،" التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات، المجلد. 49 (RR04) ، 21 أبريل 2000.

48. (للخلف) "برنامج BioWatch يهدف إلى الكشف عن مسببات الأمراض المحمولة جوا على الصعيد الوطني" أخبار CIDRAP، 26 فبراير 2003 ، تمت مراجعته في 10 مارس 2003.

49. (للخلف) للحصول على لمحة عامة عن القضايا المتعلقة بكواشف الأسلحة البيولوجية ، انظر تقنيات وتقنيات نظام الكشف البيولوجي ودراسة قاعدة صناعية - كتاب تمهيدي عن تقنيات الكشف البيولوجي، منظمة أمريكا الشمالية للقاعدة التكنولوجية والصناعية ، فبراير 2001.

51. (للخلف) على سبيل المثال ، انظر T.V. Inglesby، وآخرون آل.، "الجمرة الخبيثة كسلاح بيولوجي 2002 ،" مجلة الجمعية الطبية الأمريكية، المجلد. 287 ، العدد 17 ، 1 مايو 2002 ، مع الإشارة إلى أدلة من دراسات الرئيسيات على أن الجرعة المعدية من الجمرة الخبيثة قد تكون منخفضة مثل بوغ واحد ، و D.T Dennis ، وآخرون.، "التولاريميا كسلاح بيولوجي ،" مجلة الجمعية الطبية الأمريكية، المجلد. 285 ، العدد 21 ، 6 يونيو / حزيران 2001 ، مع الإشارة إلى أن ما لا يقل عن 10 أشخاص استنشقوا فرانسيسيلا تولارينسيس الكائنات الحية قد تسبب المرض.

52. (للخلف) "برنامج المراقبة البيولوجية يهدف إلى الكشف عن مسببات الأمراض المنقولة جواً على الصعيد الوطني" أخبار CIDRAP، 26 فبراير 2003 ، تمت مراجعته في 10 مارس 2003.

53. (للخلف) لورا ميكلر ، "الحكومة تنشر نظام الإنذار المبكر لهجوم الإرهاب البيولوجي ،" وكالة اسوشيتد برس، 22 يناير 2003. من المحتمل أن يشمل هذا التقدير رواتب العاملين في مختبرات الصحة العامة بالولاية الذين يقومون بإجراء تحليل العينة المطلوب.

54. (للخلف) لورانس أو.جوستين ، وآخرون.، "The Model State Emergency Health Powers Act: التخطيط والاستجابة للإرهاب البيولوجي والأمراض المعدية التي تحدث بشكل طبيعي ،" مجلة الجمعية الطبية الأمريكية، المجلد. 288 ، (2002) ص 622-628.

55. (للخلف) مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، استجابة الصحة العامة للإرهاب البيولوجي والكيميائي: دليل التخطيط المؤقت لمسؤولي الصحة العامة بالولاية ، يوليو 2001 ، متاح على الإنترنت على
http://www.bt.cdc.gov/Documents/Planning/PlanningGuidance.PDF.

56. (للخلف) لورانس إم وين ، وديفيد ل.كرافت ، وإدوارد إتش كابلان ، المرجع المذكور.

57. (للخلف) شهادة جولي ل. جيربيردينغ ، مديرة مركز السيطرة على الأمراض ، أمام لجنة مجلس الشيوخ للصحة والتعليم والعمل والمعاشات التقاعدية حول جاهزية الدفاع البيولوجي الفيدرالية في 24 يوليو 2003.

58. (للخلف) رابطة مختبرات الصحة العامة ، مذكرة المدير التنفيذي ، دقيقة APHL ، مارس - أبريل 2003 ، متاح على الإنترنت على http://www.aphl.org/docs/newsletter/ACF4BA8.pdf.

59. (للخلف) انظر ، على سبيل المثال ، ستيفن سميث ، "الجمرة الخبيثة ضد الأنفلونزا ،" بوسطن غلوب، 29 يوليو 2003.

60. (الخلف) مايكل لاسالاندرا ، المرجع المذكور.

62. (للخلف) التعليقات الواردة في "محاضر الاجتماعات" ، مجلس معلومات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، 27 فبراير 2003 ، موجودة على الإنترنت في
http://www.cdc.gov/cic/minutes/CIC٪20minutes٪202-27-03.pdf.

63. (رجوع) وكالة مشاريع البحوث المتقدمة للأمن الداخلي ، أنظمة الكشف عن الإجراءات المضادة البيولوجية والكيميائية (RA 03-01)، وزارة الأمن الداخلي ، 23 سبتمبر 2003.

64. (للخلف) لمزيد من المعلومات حول نظام الكشف عن العوامل الممرضة الذاتية ، انظر على الإنترنت على http://www-pat.llnl.gov/Organization/MDivision/Research/apds.html.

65. (للخلف) كما ذكرت الشركة التي توفر محرك فلويديك لنظام الكشف عن مسببات الأمراض الذاتية ، Global FIA ، الموجود على الإنترنت في
http://www.globalfia.com/whatsnew/apds.html.

66. (للخلف) للحصول على لمحة عامة عن مجموعة المعدات التي يجري تطويرها ونشرها من قبل وزارة الدفاع برنامج الدفاع الكيميائي والبيولوجي ، انظر وزارة الدفاع برنامج الدفاع الكيميائي والبيولوجي ، المجلد 1: التقرير السنوي للكونغرس، الملحق أ ، 2003.

67. (الخلف) أليسون فوغان ، "التحسس من الأمن الداخلي". أسبوع اللاسلكي، 8 يوليو ، 2002. للحصول على مزيد من المعلومات ، انظر مختبر أوك ريدج الوطني ، "ورقة حقائق اكتشاف المواد الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية وأمبير ديفينس سينسنت" ، الموجودة على الإنترنت
http://www.ornl.gov/

68. (في الخلف) بريان كيتس ، "مهمة صعبة لاستنشاق الإرهاب". نيويورك ديلي نيوز6 يوليو 2003 ، ص. 16. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول مرصد الغلاف الجوي الحضري على الإنترنت على الموقع http://www.uao.bnl.gov/.

69. (للخلف) انظر أيضًا شهادة خطية لبروس ب. هيكس ، مدير مختبر الموارد الجوية ، الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي ، وزارة التجارة ، قبل

اللجنة الفرعية للأمن القومي والتهديدات الناشئة والعلاقات الدولية ، لجنة الإصلاح الحكومي ، مجلس النواب الأمريكي ، 2 يونيو 2003.

70. (للخلف) سبنسر س. هسو ، "أجهزة الاستشعار قد تتعقب تداعيات الإرهاب". واشنطن بوست2 يونيو 2003 ، ص. أ 1.

71. (للخلف) بيان وكيل الوزارة تشارلز ماكويري ، وزارة الأمن الداخلي ، أمام لجنة الاعتمادات التابعة لمجلس الشيوخ الأمريكي ، اللجنة الفرعية للأمن الداخلي ، 10 أبريل 2003.

73. (للخلف) "برنامج المراقبة البيولوجية يهدف إلى الكشف عن مسببات الأمراض المنقولة جواً على الصعيد الوطني" أخبار CIDRAP، 26 فبراير 2003 ، تمت مراجعته في 10 مارس 2003.

74. (للخلف) أحد الأمثلة على معدات الكشف عن المواجهة التي يتم تطويرها من قبل وزارة الدفاع هو نظام الكشف عن المواجهة البيولوجية المشتركة (JBSDS). للحصول على نظرة عامة على قدرة الكشف الكيميائي والبيولوجي التابعة لوزارة الدفاع ، انظر برنامج الدفاع الكيميائي والبيولوجي التابع لوزارة الدفاع ، المجلد 1: التقرير السنوي للكونغرس, 2003.

75. (للخلف) لمزيد من المعلومات حول أنظمة الكشف هذه ، راجع National Research Council، الإرهاب الكيميائي والبيولوجي: البحث والتطوير لتحسين الاستجابة الطبية المدنية، (مطبعة أكاديمية واشنطن العاصمة) 1999.

76. (للخلف) على سبيل المثال ، تحمل مجموعة عمل الدعم الفني إعلانات واسعة للوكالة لتطوير تقنيات مهمة للأعضاء. لمزيد من المعلومات حول مجموعة عمل الدعم الفني ، راجع http://www.tswg.gov/.

77. (للخلف) انظر ، على سبيل المثال ، قسم رعاية الإصابات الكيميائية ، معهد البحوث الطبية للجيش الأمريكي للدفاع الكيميائي ، دليل الإدارة الطبية للإصابات الكيميائية، الطبعة الثالثة ، يوليو 2000 ، أو المجلس القومي للبحوث ، استراتيجيات لحماية صحة القوات الأمريكية المنتشرة في اكتشاف وتوصيف وتوثيق التعرض، (واشنطن العاصمة: مطبعة الأكاديمية الوطنية) 2000.

79. (للخلف) ورد لورانس وين ، عالم الرياضيات في جامعة ستانفورد ، أنه مقابل كل تأخير يوم قبل الاستجابة لجرعة 1 كجم من الجمرة الخبيثة ، فإن 10000 شخص إضافي سيموتون. أماندا أونيون ، "حساب ما لا يمكن تصوره ،" ABCNews.com، 18 مارس 2003.

80. (للخلف) مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، "إرشادات محدثة لتقييم أنظمة مراقبة الصحة العامة ،" التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات، المجلد. 50 (RR13) ، 27 يوليو 2001.

81. (للخلف) شهادة جوزيف هندرسون ، المدير المساعد للتأهب للإرهاب والاستجابة له ، CDC ، أمام لجنة مجلس النواب المختارة للأمن الداخلي ، اللجنة الفرعية للاستجابة والاستعداد للطوارئ ، في 24 سبتمبر 2003.

82. (رجوع) مركز أبحاث وسياسات الأمراض المعدية ، "CIDRAP يكمل اجتماعات التخطيط لبرنامج BioWatch" ، غير مؤرخ ، متاح على الإنترنت على
http://www.cidrap.umn.edu/cidrap/center/mission/articles/bwatch.html.

83. (للخلف) "قانون الأمن الداخلي لعام 2002" P.L. 107-296 ، ثانية. 304 (أ).

84. (للخلف) "قانون الأمن الداخلي لعام 2002" P.L. 107-296 ، ثانية. 312 (c) (3)، "Homeland Security Act of 2002" ، P.L. 107-296 ، ثانية. 312 (c) (5) و "Homeland Security Act of 2002" ، P.L. 107-296 ، ثانية. 312 (ج) (6) على التوالي.

85. (الخلف) دينا كابيلو ، "BioWatch" to Sound Alarm Monitors Screen Quality Air Force for Bacteria Attack، " هيوستن كرونيكل، 29 يوليو 2003 ، ص. أ 11.

86. (رجوع) الاتصال الشخصي ، د. بارني أولبرايت ، مساعد وزيرة الخارجية ، الخطط والبرامج والميزانيات ، وزارة الأمن الداخلي ، 16 سبتمبر 2003.

87.(للخلف) لمزيد من المعلومات حول قضايا البحث والتطوير المتعلقة بوزارة الأمن الداخلي ، انظر تقرير CRS RL31914 البحث والتطوير في

وزارة الأمن الداخلي بواسطة دانيال مورجان.

88. (رجوع) تقرير المؤتمر 108-280 ، ص. 56.

89. (للخلف) المكتب التنفيذي للرئيس ، البيت الأبيض ، "ورقة حقائق عن ميزانية السنة المالية 2004 ،" 1 أكتوبر 2003 ، موجودة على الإنترنت في
http://www.whitehouse.gov/news/releases/2003/10/20031001-7.html.

90. (في الخلف) جوديث ميلر ، "US Deploying Monitor System For Germ Peril ،" اوقات نيويورك، 22 يناير 2003 ، ص. أ 1.

91. (للخلف) للحصول على مثال على استخدام الدولة لأصول LRN المنشأة لأنشطة الكشف والاستجابة الخاصة بها ، انظر Leslie Tengelson ، وآخرون.، "استجابة منسقة لتقارير التلوث المحتمل للجمرة الخبيثة ، أيداهو ، 2001 ،" الأمراض المعدية المستجدة، المجلد. 8، No. 10، October 2002. انظر أيضًا Julie L. في صيانة الشبكة وأصولها.

92. (الخلف) انظر جيمس أ. هيغينز ، وآخرون.، "تحقيق ميداني في عصيات الجمرة الخبيثة تلوث وزارة الزراعة الأمريكية ومباني أخرى في واشنطن العاصمة أثناء هجوم الجمرة الخبيثة في أكتوبر 2001 ، " علم الأحياء الدقيقة التطبيقي والبيئي، المجلد. 69 ، رقم 1 ، يناير / كانون الثاني 2003. أثناء رسائل الجمرة الخبيثة البريدية لعام 2001 ، أجبر تراكم الاختبارات من الموارد المحدودة لـ LRN عمال المختبرات من وزارة الزراعة على توسيع أعمال الاختبار الخاصة بهم إلى ما وراء المباني المملوكة لوزارة الزراعة الأمريكية.

93. (للخلف) المكتب التنفيذي للرئيس ، البيت الأبيض ، "FY2004 Budget Fact Sheet"، October 1، 2003، found online at
http://www.whitehouse.gov/news/releases/2003/10/20031001-7.html.

94. (للخلف) "برنامج المراقبة البيولوجية يهدف إلى الكشف عن مسببات الأمراض المنقولة جواً على الصعيد الوطني" أخبار CIDRAP، 26 فبراير 2003 ، تمت مراجعته في 10 مارس 2003.

95. (في الخلف) مايكل جانوفسكي ، "الذكاء للمشاركة ، ريدج يخبر الحكام، "نيويورك تايمز9 أغسطس 2003 ، ص. أ 19.


شاهد الفيديو: Коннект к общей геобазе NextGIS